如何在python中计算矩阵中的偶数和奇数

使用下面的矩阵作为输入，我想计算矩阵中的偶数和奇数 矩阵：

为此，我用python编写了矩阵值，is-two循环是解决这个问题的正确方法

numbers= [[1,4,7,5,8],[8,5,9,11,9]]

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下面是一个简单易懂的问题实现。 此代码在python中使用%运算符。链接到解释：

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一旦您理解了上面的答案是如何工作的，您就可以尝试使用numpy使代码更干净、更快、更易于阅读

import numpy as np
numbers= np.array([[2,5,6],[9,3,8],[1,4,7]])

odd = numbers[numbers%2 == 1].size
even = numbers[numbers%2 == 0].size

print(odd, even)

正如ShadowRanger所建议的，您应该首先尝试展开嵌套列表，以便更轻松地进行检查：

示例代码片段：

>>> flattened = sum(numbers, [])
>>> flattened
[2, 5, 6, 9, 3, 8, 1, 4, 7]
>>> evens = [x for x in flattened if x%2 == 0]
>>> evens
[2, 6, 8, 4]
>>> odds = [x for x in flattened if x%2]
>>> odds
[5, 9, 3, 1, 7]

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请发布预期结果。请阅读。你知道如何迭代列表吗？你知道如何检查一个数字是偶数还是奇数吗？你知道如何保持一个连续的总数吗？如果是这样，就把这些知识结合起来。如果没有，解释一下你觉得哪些比较难。事实上，这个问题太宽泛了，因为你没有指出问题出在哪里；现在您有了一个1D

列表

，使用起来容易多了。如果你不知道该怎么做，你需要和你的老师/导师谈谈，或者完成一个教程。

import numpy as np
numbers= np.array([[2,5,6],[9,3,8],[1,4,7]])

odd = numbers[numbers%2 == 1].size
even = numbers[numbers%2 == 0].size

print(odd, even)

>>> flattened = sum(numbers, [])
>>> flattened
[2, 5, 6, 9, 3, 8, 1, 4, 7]
>>> evens = [x for x in flattened if x%2 == 0]
>>> evens
[2, 6, 8, 4]
>>> odds = [x for x in flattened if x%2]
>>> odds
[5, 9, 3, 1, 7]