Python 缓存一个大对象并快速从缓存中读取

我尝试

flask cache

缓存一个对象（大约800MB），如下所示：

@cache.memoize(50000)
def get_nmf_result():
    return NMF_Recommendation(basis_path = app.config['BASIS_PATH'],
                              coef_path = app.config['COEF_PATH'],
                              mask_path = app.config['MASK_PATH'])

但是我发现（1）缓存需要相当长的时间

（2） 即使我缓存了它，它仍然需要相当长的时间才能从缓存中读取。这是否意味着当我读取缓存时，实际上我得到的是缓存的

副本

，而不是

引用

---

有人对缓存的快速存储和读取有什么想法吗？谢谢

Flask缓存使用Werkzeug缓存，该缓存使用酸洗库将任何缓存值序列化为二进制blob，因此该值可以保存在任何后端。对一个800MB的对象进行酸洗和解酸洗可能需要相当长的时间，特别是当它不是一个大字符串或类似“简单”的东西时

---

此时，我认为最好编写自己的缓存，根据您使用的后端和存储的数据类型进行定制。

您使用的是哪种缓存后端？在内存中存储数据的方法速度更快，但在您的情况下，它们会消耗大量内存。你真的需要缓存如此大量的数据吗？