Python 无法理解Matplot库中的代码

我知道下面的代码用自己的标记绘制散点图。我无法理解转换器的功能

转换器功能的一般定义为： 将列号映射到将该列转换为浮点的函数的字典。例如，如果列0是日期字符串：converters={0:datestr2num}。转换器还可用于为缺少的数据提供默认值（但也请参见genfromtxt）：转换器={3:lambda s:float（s.strip（）或0）}。默认值：无

但我无法理解它在以下代码中的作用；read_label函数的作用是什么

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
label_list = (
b'Iris-setosa',
b'Iris-versicolor',
b'Iris-virginica',
)
def read_label(label):
   return label_list.index(label)

data = np.loadtxt('iris.data.txt', delimiter = ',', converters = { 4 : read_label })

marker_set = ('^', 'x', '.')

for i, marker in enumerate(marker_set):
  data_subset = numpy.asarray([x for x in data if x[4] == i])

plt.scatter(data_subset[:,0], data_subset[:,1], color = 'k', marker = marker)
plt.show()

iris.data.txt文件由以下数据组成：

4.6,3.2,1.4,0.2，刚毛鸢尾 5.3,3.7,1.5,0.2，刚毛鸢尾 5.0,3.3,1.4,0.2，刚毛鸢尾 7.0,3.2,4.7,1.4，虹膜花色

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6.4,3.2,4.5,1.5，Iris versicolor

您可以通过一个小型测试程序轻松调查

读取标签的行为：

label_list = (
b'Iris-setosa',
b'Iris-versicolor',
b'Iris-virginica',
)

def read_label(label):
    return label_list.index(label)

print read_label("Iris-setosa")
print read_label("Iris-versicolor")
print read_label("Iris-virginica")

输出：

0
1
2

或者：它返回给定元素的列表索引

请注意，如果请求列表中不存在的元素，则会得到一个
ValueError
。在这种情况下，您可能需要使用
find
。
Ya我知道了，但是转换器在这里做什么呢。我无法理解-converters={4:read_label}@user3796494:它告诉
loadtext
将
read_label
应用到第4列。因此，该列中的每个字符串都将转换为
label\u list
中相应的索引。