Python 小点抛出错误

我有两个相同维度的numpy数组。当我尝试在它们上使用点积时，我得到了“形状未对齐”错误

有人能告诉我为什么吗

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谢谢

行与列相乘。您应该首先将行转换为列：

import numpy as np
A = np.array([[2,4,6]])
Y  = np.array([[1,0,1]])
np.dot(Y, A.T)

但是，对于矩阵运算，最好使用

矩阵

而不是

数组

：

import numpy as np
A = np.matrix([[2,4,6]])
Y  = np.matrix([[1,0,1]])
Y.dot(A.T)

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（1，3）x（3，1）或（3，1）x（1，3）都是可能的。尝试np.dot（Y，A.T）或np.dot（Y.T，A），其中

.T

返回转置数组。或者将它们定义为1d向量：

A=np.array（[2,4,6]）

（只有一组括号）不建议使用np.matrixThanks作为答案。我知道转置它们会起作用，但我的问题是为什么即使维度相同，它也会抛出错误。根据广播规则，如果两个维度都相同，它应该可以工作。@AbinJohnThomas，广播规则不适用于

np.dot

。它有自己的维度规则。读它们。

import numpy as np
A = np.matrix([[2,4,6]])
Y  = np.matrix([[1,0,1]])
Y.dot(A.T)