Python 从matplotlib中显示的绘图中获取数据，并将其传递给概率密度函数

我在matplotlib中有一个由数据数组创建的绘图。我添加了一个标有“PD”的按钮。单击按钮时，如何从绘图中获取数据并将其传递给概率密度函数？

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我已经试着浏览了文档，但不太清楚。

您可以尝试使用

matplotlib

中的

gca

方法从活动绘图中检索数据

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 100, 100)

y1 = x**2

plt.plot(x, y1)


line = plt.gca().get_lines()
x_data = lines[0].get_data()[0]
y1_data = lines[0].get_data()[1]

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您可以尝试使用以下方法：

    lines = ax.get_lines()
    for line in lines:
        xd = line.get_xdata()
        yd = line.get_ydata()

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我在x_data=line[0]行获取索引超出范围。get_data（）[0]尝试

打印（line[0]。get_data（））

只是为了查看数据的形状。这似乎是我的错误。我试着得到没有值的子地块的轴。非常感谢。你的解决方案奏效了，伙计，我可以帮你@迈克尔，你能详细谈谈你最后的评论吗？我仍然停留在获取“我们范围的列表索引”的点上