将图像数据从python传递到c++； 我正在读取一个图像，如：代码> CV2.imBLIDE（“abc .TIFF”，1）< /C>从我的Python接口，我想把它传递给PybDun11绑定的C++函数。C++函数需要一个 cv::MAT< /Cord>作为输入。

现在我了解到python将其转换为NumPY，一个NxM 3D数组

我发现数据高度、宽度和通道分别为5504 8256 3

有谁能帮我找到解决办法吗

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同样，我需要通过<代码> CV::Mat < /C>到Python接口

对于<代码> Python NoMPY-> C++ +CV2< /Cord>我找到了如何通过本地Python扩展模块来完成它的方法。 蟒蛇3

image = cv.imread("someimage.jpg", 1)
dims = image.shape
image = image.ravel()
cppextenionmodule.np_to_mat(dims, image)

c++

static PyObject*np\u to\u mat（PyObject*self，PyObject*args）{
PyObject*大小；
PyArrayObject*图像；
if（！PyArg_ParseTuple（args，“O！O！”，&PyTuple_类型，&size，&PyArray_类型，&image））{
返回NULL；
}
int rows=PyLong_AsLong（PyTuple_GetItem（size，0））；
int cols=PyLong_AsLong（PyTuple_GetItem（大小，1））；
int nchannels=PyLong_AsLong（PyTuple_GetItem（大小，2））；
char my_arr[行*n通道*cols]；
对于（sisixt长度＝0；LangthAfAK，没有标准方法。你必须使用CV::Mat吗？例如，你可以调用CV：：在C++中而不是Python中读取，并简单地把文件名字符串传递给C++而不是矩阵。在返回端，你可以返回CV：：MAT作为数组，并在接口中从它中构造一个NUMPY NDAREX。ANK KMASH；主Req是从1 pyBund11接口传递到：C.：MeSeq从Python接口到另一个。你能告诉我如何从Python发送NoMPy NDAREL，并将它转移到CV::Mat C++中，你可以直接使用缓冲区。因此，将NUMPY数组改装成向量，并将一维数组连同维度一起传递给C++接口。+编码，同时使用从python传递的维度将1D数组转换为cv:：Mat。从另一个方向（C++到python）反转该过程。您可能会发现这很有帮助：
static PyObject *np_to_mat(PyObject *self, PyObject *args){
    PyObject *size;
    PyArrayObject *image;

    if (!PyArg_ParseTuple(args, "O!O!", &PyTuple_Type, &size, &PyArray_Type, &image)) {
        return NULL;
    }
    int rows = PyLong_AsLong(PyTuple_GetItem(size ,0));
    int cols = PyLong_AsLong(PyTuple_GetItem(size ,1));
    int nchannels = PyLong_AsLong(PyTuple_GetItem(size ,2));
    char my_arr[rows * nchannels * cols];

    for(size_t length = 0; length<(rows * nchannels * cols); length++){
        my_arr[length] = (*(char *)PyArray_GETPTR1(image, length));
    }

    cv::Mat my_img = cv::Mat(cv::Size(cols, rows), CV_8UC3, &my_arr);

    ...
}