Python 如何连接熊猫上的两个专栏？

我正在处理两个数据帧，我使用

 df = pd.concat([hc,nh], ignore_index=True, sort=False)

现在需要组合一些类似的列。例如：

Country   Country_ID  
1         
2         
             3
             4

我该如何使它看起来像这样：

Country
1
2
3
4        

---

我看到这是一个与我类似的问题，但那里的答案对我不起作用…

假设您有一个数据帧：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
    'Country': [1,2, None, None],
    'Country ID': [None, None, 3, 4]
})

可以使用以下方法将一列中的数据分配给另一列：

---

不要将代码/数据作为图像包含。复制/粘贴问题中的文本。当您在数据框中合并时，可以重新创建列。

“国家”

和

“国家ID”

是否相同？为什么不干脆放下其中一个呢？@DavidErickson你能给我举个例子说明我是如何做到的吗？@JAV它们是不同的，所以就好像x有第1-5行，y有第6-10行一样。我希望合并到的xy（或x？）列将有第1-10行。抱歉，这是我第一次发布问题，所以我不熟悉正确显示代码块的语法。。。

df['Country'] = np.where(df['Country'].isna(), df['Country ID'], df['Country'])