Python 具有填充值/缺少值的NetCDF变量

我在NetCDF文件中有一个变量，如果该变量为null，则该变量具有默认值。当变量缺少值时，如何删除该值或将其更改为0？

听起来问题在于，当变量填充到NetCDF文件中时，它被设置为为为缺少的值插入一些默认值。现在，我假设您需要在写入文件并处理数据之后删除这些默认值

因此（取决于您访问变量的方式），我将从NetCDF文件中提取变量，并将其分配给python变量。这是我想到的第一个方法

使用for循环单步执行并将该默认值替换为0

variable=NetCDF_variable  #Assume default value is 1e10
cleaned_list=[]
for i in variable:
    if i == 1e10:
        cleaned_list.append(0)  #0 or whatever you want to fill here
    else: 
        cleaned_list.append(i)

如果默认值是一个float，那么您可能需要检查上述代码是否工作正常。您可能还对数据感兴趣，以防您所做的任何计算都会因插入0而中断

编辑：用户N1B4提供了一种更干净、更高效的方法来完成与上面完全相同的事情

variable[variable == 1e10] = 0

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由于netCDF变量被强制转换为numpy数组，

variable[variable==1e10]=0

实现了与上述相同的功能，并且可以处理多维数组。我知道有一种更快的方法，我仍在像这样学习速记。谢谢你的建议，我会把它添加到答案中