Python 自动从谷歌云中的网站导入数据

我正在尝试使用以下链接自动更新大型查询表：

这个链接每周都会用新数据更新，我希望能够用这个新数据替换大查询表。我已经研究过可以将电子表格导出到大查询，但这不是一种简化的方法

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我如何提交一个导入数据的脚本，并将该数据提供给Big Query？

您可以尝试使用诸如Python之类的编程语言，将数据保存到Dataframe或CSV文件中，然后使用，您可以将数据推送到BigQuery表中。

我假设您已经有了一个工作脚本，可以解析URL的内容并将内容放在BigQuery中。基于此，我建议采用以下工作流程：

• 将脚本作为一个文件上载。如果您的脚本不是用兼容的语言编写的（例如Python、Node、Go），您可以使用。将云功能设置为由发布/订阅消息触发。在这种情况下，发布/订阅消息的内容并不重要
• 设置一个作业：（a）每周六上午12点（或您希望的任何时间）运行；（b）向您的云功能订阅的发布/订阅主题发送一条虚拟消息

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我可以访问此链接…此链接包含哪些内容。。。对不起，我的意思是…我无法访问。。。。是json数据吗？@GiovaniSalazar它包含一个txt文件，我只是想让脚本每周从该链接中提取数据并自动上传到谷歌云。可以在您的问题中添加您的数据…@GiovaniSalazar数据是链接是的，我知道。我问的是如何使用链接作为每周自动更新表的一种方式。无论是python还是任何其他进程，我都不在乎。我只想拥有一个简化的流程，但我不知道如何创建它。根据您提到的没有简化的流程，另一个选项是在[Cloud Shell]中安排一个cURL命令，将数据保存到[Google Cloud Storage bucket]，然后是[BigQuery Load Job][将该数据加载到您的表中。您能否更新您的答案并向我展示其外观？请回答此问题，因为我需要进一步的帮助。如果您这样做，我将奖励奖金。请回答此问题，因为我需要进一步的帮助。如果您这样做，我将奖励奖金。