python altair折线图按计数截断

我目前正试图在牛郎星上剪下一张折线图。到目前为止，我的代码是：

    Chart(orient_frame).mark_line().encode(
    x = X('year:O'),
    y = Y('count(type:N)', scale=Scale(domain=(0,2500)),
    color = Color('type:N')
    )

计数（类型：N）上升到超过9100的值，我想将它们完全从图中删除。但是Scale（）并没有切掉这条线，所以有一条线“从图中射出”

我也已经试过了

    Chart(orient_frame).mark_line().encode(
        x = X('year:O'),
        y = Y('count(type:N)'),
        color = Color('type:N')
    ).transform_data(
        filter='count(type:N) < 2500'
    )

在本例中，我想“放大”到“是/否”答案，因为我不关心答案

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我可以修正刻度，但我不能阻止“也许”的刻度线上升整整20个刻度。

根据设计，牵牛星不会隐藏任何数据。见：

但是，如果仍然希望隐藏一些数据，则需要使用

clamp

参数

import altair as al
import pandas as pd

#Create a simple 1 variable example
answers = ['No' for _ in range(3)]
answers.extend(['Yes' for _ in range(5)])
answers.extend(['Maybe' for _ in range(20)])

dataframe = pd.DataFrame({'var1': answers})

#create Chart
al.Chart(dataframe).mark_bar().encode(
    x=al.X('var1:N'),
    y=al.Y('count(*):Q', scale=al.Scale(domain=(0, 6), clamp=True))

)

这将产生以下输出

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你能举一个简单的工作示例吗，这样我们就可以用DF来找出哪里出了问题。@NipunBatra当然，我会把它添加到原始问题中。谢谢！我之前尝试过clamp=True，但没有将：Q添加到y轴上的计数（*）：Q。这似乎是强制性的夹紧选项…对不起，我忘了^^

import altair as al
import pandas as pd

#Create a simple 1 variable example
answers = ['No' for _ in range(3)]
answers.extend(['Yes' for _ in range(5)])
answers.extend(['Maybe' for _ in range(20)])

dataframe = pd.DataFrame({'var1': answers})

#create Chart
al.Chart(dataframe).mark_bar().encode(
    x=al.X('var1:N'),
    y=al.Y('count(*):Q', scale=al.Scale(domain=(0, 6), clamp=True))

)