Python 不使用OpenCV的阈值化

我需要在不使用OpenCV函数的情况下设置图像阈值

我只知道这种方法，但在这种情况下，我使用的是OpenCV中的cv2.threshold函数：

img = cv2.imread('filename', 0)

_, thresh = cv2.threshold(img,127,255,cv.THRESH_BINARY)

如何在不使用cv2.threshold函数的情况下对阈值进行编码

我试过这个：

def thresholdimg(img, n):
    img_shape = img.shape
    height = img_shape[0]
    width = img_shape[1]
    for row in range(width):
        for column in range(height):
            if img[column, row] > s:
                img[column, row] = 0
            else:
                img[column, row] = 255
    return 

式中，n等于127

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提前感谢。

您可以在不使用OpenCV的情况下在Python中使用numpy设置阈值

image[image>127] = 255
image[image!=255] = 0

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如果图像是灰度图像。

您可以这样设置阈值：

thresholdIMG = image[:, :, <color channel>] > <threshold>

thresholdIMG=image[：，：，]>

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但是，如果你打算用RGB图像来做这件事，你会得到奇怪的结果。

因为StackOverflow不是一个代码编写服务，你应该编辑你的诚实尝试，将其编码到你的问题中。这种尝试不适用于任何服务，我是这个领域的初学者，我正在努力学习一些东西。我写这篇文章只是因为我需要帮助。看起来你仍在计划使用OpenCV来读取/创建图像。那么为什么不也使用OpenCV进行阈值化呢？但是，如果您只想使用较低级别的库，您可以通过枕头和NumPy的组合实现。看看这些，了解一些想法：和