Python 如何在多个coliumn上执行测试

我的数据框在下面

patid age gender    tg0 tg1 tg2 tg3 tg4 wgt0 wgt1 wgt2 wgt3 wgt4
0   1   45  Male    180 148 106 113 100 198 196 193 188 192
1   2   56  Male    139 94  119 75  92  237 233 232 228 225
2   3   50  Male    152 185 86  149 118 233 231 229 228 226
3   4   46  Female  112 145 136 149 82  179 181 177 174 172
4   5   64  Male    156 104 157 79  97  219 217 215 213 214

如果我对

tg0 tg1 tg2 tg3 tg4

和

wgt0 wgt1 wgt2 wgt2 wgt3 wgt4

进行平均，这样我将得到两列a和b并进行测试，这是正确的方法吗

同时也复制了案例研究

一位内科医生正在为有家族病史的患者评估一种新的饮食
心脏病。为了测试这种饮食的有效性，将16名患者置于
节食6个月。他们的体重和甘油三酯水平在出生前测量
研究结束后，医生想知道
测量值已更改

无效假设：使用新饮食6个月后，个体的甘油三酯水平和体重没有差异

Alt假说：使用新饮食6个月后，个体的甘油三酯水平和体重存在显著差异

对于2个变量，我们可以执行以下代码

from scipy import stats
#Data of group 1
a = np.array([42.1, 80.0, 30.0, 45.8, 57.7, 80.0, 82.4, 66.2, 66.9, 79.0])
#Data of group 2
b = np.array([80.7, 85.1, 88.6, 81.7, 69.8, 79.5, 107.2, 69.3, 80.9, 63.0])
t2, p2 = stats.ttest_ind(a,b)

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我不知道为什么每个病人有四个甘油三酯和体重的测量

假设测量间隔一个月（节食时和开始节食时tg0、wgt0），那么你可以做两件事中的一件：

取第一个和最后一个值（tg0、tg4），并将它们作为两组（a、b）。对wgt0和wgt4执行相同的操作

为了获得更好的准确性，我们可以通过拟合每个患者甘油三酯水平的最佳拟合线来合并其他值。然后对每个患者使用该行最佳拟合的第一个值作为

a

，最后一个值作为

b

。对砝码也要这样做

如果我计算tg0 tg1 tg2 tg3 tg4和wgt0 wgt1 wgt2 wgt3 wgt4的平均值，这样我将得到2列a和b并进行测试，这是正确的方法吗

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如果（tg0 tg1 tg2 tg3 tg4）是饮食前的测量值，而（wgt0 wgt1 wgt2 wgt3 wgt4）是饮食后的测量值，并且它们测量的是相同的东西（例如体重），那么您可以按照您的建议进行测量。

看起来您希望找出每种测量类型在6个月前后的差异。基于此，您似乎希望执行两个单独的测试：

最终甘油三酯测量值是否与初始甘油三酯测量值显著不同

最终重量测量值是否与初始重量测量值显著不同

注意：我假设每列代表一段时间内的测量值，从0开始，以4结束。这意味着

tg0

和

wgt0

分别是初始甘油三酯和体重测量值，

tg4

和

wgt4

是最终测量值

对于每个测试，您将比较最终测量值与初始测量值，因此您希望按照以下方式构建测试：

t_tg, p_tg = stats.ttest_ind(tg4,tg0)
t_wgt, p_wgt = stats.ttest_ind(wgt4,wgt0)

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然后使用

p_tg

和

p_wgt

对甘油三酯和体重进行唯一的测定。

如果我理解正确，你的问题是你想用一次测试对体重和甘油三酯进行t检验？你能不能不把测试分成两个测试，用两个t检验来测试体重和三甘醇的差异？如果重量的t检验和甘油三酯的t检验均显示显著性，则不能拒绝零值？我假设tg为甘油三酯，wgt为重量。为什么每个患者有四个测量值？