Python 大熊猫为什么要“给”；0.66-0.36“；当我尝试添加两列时？

我试图用列名

有形账面价值

和

每股收益

做一个简单的求和：

df['price_asset_EPS'] = (df["Tangible Book Value"]) + (df["Earnings Per Share"])

然而，结果并没有评估这些数字，加号也丢失了，如下所示

0.66-0.36 
1.440.0

---

我遗漏了什么？

看起来两列都是字符串（不是浮点）：

0.66-0.36 
1.440.0

查看这些列上的“+”是如何进行字符串连接而不是加法的？它连接了“0.66”和“-0.36”，然后是“1.44”和“0.0”

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至于为什么这些列不是浮动的字符串，请查看

pandas.read\u csv

提供给它们的数据类型。这里有许多重复的问题，告诉您如何指定正确的数据类型来读取\u csv。

您的列不被视为数字，而是字符串。尝试运行

df.dtypes

。针对每一列，您将有它的类型。如果您没有看到

浮点

或

int

，这意味着这些列可能已作为字符串读入

import pandas as pd
dff = pd.DataFrame([[1,'a'], [2, 'b']])
dff.dtypes
0     int64
1    object

下面，我创建了一个数据框，其中的数字用引号括起来。查看

d类型

dff = pd.DataFrame([['1','a'], ['2', 'b']])
dff.dtypes
0    object
1    object

在这里您可以看到，由于引号的缘故，数字列没有标记为

int

/

float

。现在，如果我取第一列的和

dff.iloc[:,0].sum()
'12'

我得到的是

'12'

，与你的情况相同。要将这些列转换为数字，请查看

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如果没有您的数据样本，很难判断-您能否

打印（df.head（））

并将结果编辑到您的帖子中？因为这两列都是字符串而不是浮动的，可能是因为

pandas.read\u csv

将它们作为字符串读取；搜索如何传递正确的数据类型。请在您的帖子中向我们展示

print（df.head（））

。谢谢大家的回复。数据是字符串，而不是int，因此加号连接值

dff.iloc[:,0] = pd.to_numeric(dff.iloc[:,0], errors='ignore')
dff.iloc[:,0].sum()
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