Python 将数据帧的每一列按一列成对绘制

我有一个pandas数据框，其中一列是一组标签，我想在子图中绘制其他每一列。换句话说，我希望每个子图的y轴使用相同的列，称为“标签”，我希望每个剩余列都有一个子图，其中包含x轴上每个列的数据。我希望下面的代码片段能够实现这一点，但我不明白为什么会产生一个毫无意义的情节：

examples.plot(subplots=True, layout=(-1, 3), figsize=(20, 20), y='labels', sharey=False)

---

该代码的问题在于没有指定x值。这似乎毫无意义，因为它是根据从0到行数的索引来绘制

标签

列。据我所知，你不能直接在熊猫身上做你想做的事。不过，您可能想查看一下，这是另一个可视化库，它有一些很好的网格打印帮助程序

以下是您的数据示例：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

examples = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4), columns=['a', 'b', 'c', 'labels'])
g = sns.PairGrid(examples, x_vars=['a', 'b', 'c'], y_vars='labels')    
g = g.map(plt.plot)

这将创建以下绘图：

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显然，随机数据看起来不太好，但希望你的数据看起来会更好

该代码的问题在于没有指定x值。这似乎毫无意义，因为它是根据从0到行数的索引来绘制

标签

列。据我所知，你不能直接在熊猫身上做你想做的事。不过，您可能想查看一下，这是另一个可视化库，它有一些很好的网格打印帮助程序

以下是您的数据示例：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import numpy as np

examples = pd.DataFrame(np.random.rand(10,4), columns=['a', 'b', 'c', 'labels'])
g = sns.PairGrid(examples, x_vars=['a', 'b', 'c'], y_vars='labels')    
g = g.map(plt.plot)

这将创建以下绘图：

显然，随机数据看起来不太好，但希望你的数据看起来会更好