Python 如何将datetime列的时间更改为午夜？

使用Pandas 1.0.0，如何在一行代码中将datetime数据帧列的时间更改为午夜

e、 g: 从

到

我的尝试：

df['START_DATETIME'] = df['START_DATETIME'].apply(lambda x: pd.Timestamp(x).replace(hour=0, minute=0, second=0))

但这会产生

START_DATETIME
    2017-02-13
    2017-03-11
    2017-03-12
    ...

你可以做：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{“START\u DATETIME”：
["2017-02-13 09:13:33","2017-03-11 23:11:35","2017-03-12 00:44:32"]})
#您应该先将其转换为日期时间
#如果还没有：
df[“开始日期时间”]=pd.to\U日期时间（df[“开始日期时间”]）
df[“开始日期时间”]=df[“开始日期时间”].DT.strftime（“%Y-%m-%d 00:00:00”）

产出：

START\u DATETIME START\u DATETIME\u DT
0 2017-02-13 09:13:33  2017-02-13 00:00:00
1 2017-03-11 23:11:35  2017-03-11 00:00:00
2 2017-03-12 00:44:32  2017-03-12 00:00:00

您的方法已将日期时间值正确转换为午夜。也就是说，他们的时间是

00:00:00

。Pandas只是智能地不显示时间部分，因为显示所有相同的

00:00:00

时间是多余的。将结果分配回

START\u DATETIME

后，将显示打印单元格

print(df.loc[0, START_DATETIME])

Output:
2017-02-13 00:00:00

此外，要将时间转换为

00:00:00

，应使用

dt.normalize

或

dt.floor

df['START_DATETIME'] = pd.to_datetime(df['START_DATETIME']).dt.normalize()

或

---

如果要强制熊猫在序列输出中显示

00:00:00

，则需要在转换后将

START\u DATETIME

转换为

str

pd.to_datetime(df['START_DATETIME']).dt.floor('D').dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

Out[513]:
0    2017-02-13 00:00:00
1    2017-03-11 00:00:00
2    2017-03-12 00:00:00
Name: START_DATETIME, dtype: object

df['START_DATETIME'] = pd.to_datetime(df['START_DATETIME']).dt.normalize()

df['START_DATETIME'] = pd.to_datetime(df['START_DATETIME']).dt.floor('D')

pd.to_datetime(df['START_DATETIME']).dt.floor('D').dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

Out[513]:
0    2017-02-13 00:00:00
1    2017-03-11 00:00:00
2    2017-03-12 00:00:00
Name: START_DATETIME, dtype: object