Python 当只有一行时，数组的形状和长度返回4？

在执行CSV文件的

np.loadtxt（）

后，我看到以下基于仅包含1行数据的文件的结果

dcsv: [ 45.29625588 -75.92420601  64.66075832   2.25      ]
dcsv shape: (4L,)
dcsv type:  float64
DataSet Length dcsv: 4 Rows

我不知道，为什么它认为有4行数据。它识别有0行和2行或更多行，但只有1行时返回4

两行示例：

dcsv: [[ 45.29638366 -75.92428038  64.8255732    1.        ]
       [ 45.29638376 -75.92427927  64.82507261  13.        ]]
dcsv shape: (2L, 4L)
dcsv type:  float64
DataSet Length dcsv: 2 Rows

dcsv: []
dcsv shape: (0L,)
dcsv type:  float64
DataSet Length dcsv: 0 Rows
dcsv = []
dcsv = np.loadtxt('Start5SecondsSIMPy2JS.csv',delimiter=',',skiprows=0,usecols = (0,1,2,3)) 
print "dcsv:", dcsv
print "dcsv shape:", dcsv.shape
print "dcsv type: ", dcsv.dtype
print "DataSet Length dcsv:",dcsvLen,"Rows" 

0行示例：

dcsv: [[ 45.29638366 -75.92428038  64.8255732    1.        ]
       [ 45.29638376 -75.92427927  64.82507261  13.        ]]
dcsv shape: (2L, 4L)
dcsv type:  float64
DataSet Length dcsv: 2 Rows

dcsv: []
dcsv shape: (0L,)
dcsv type:  float64
DataSet Length dcsv: 0 Rows
dcsv = []
dcsv = np.loadtxt('Start5SecondsSIMPy2JS.csv',delimiter=',',skiprows=0,usecols = (0,1,2,3)) 
print "dcsv:", dcsv
print "dcsv shape:", dcsv.shape
print "dcsv type: ", dcsv.dtype
print "DataSet Length dcsv:",dcsvLen,"Rows" 

提供解决方案将不胜感激

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我需要解决方案来处理0,1,2…10000多行。np.atleast_2d和ndim都产生了一个0行和1行的结果。我的解决方案是使用np.size，它为0行返回一个0，为1行返回一个4，以及这两种方法中的任何一种，它允许我识别一个文件中的0行或1行。np.ndarray.len将处理任何数量>=2的行

numpy.ndarray的

方法返回第一个维度的长度。在您的情况下，形状是
（4L，）
，因此
len
或
len
将返回
4

例如，如果要添加维度，可以指定数组应为：

出于某种原因，
numpy.loadtxt
默认压缩长度为1的轴，而不是保留输入的行-列结构。您可以指定
ndmin=2
以保留结构：

ndmin：int，可选

返回的数组将至少有ndmin
尺寸。否则，一维轴将受到挤压。合法的
值：0（默认）、1或2

如果希望形状为（1，4），请使用参数
ndmin=2
。0行生成：dcsv形状：（1L，0L）和数据集长度dcsv:1行，而1行生成：dcsv形状：（1L，4L）和数据集长度dcsv:1行。你知道为什么吗？我想这是因为0行被解释为
np.array（[]]）
。在这种情况下，您对
形状
和
#行
的期望是什么？理论上，它给出了一个预期的输出：找到1行0列….:-]