Python 向x轴添加常量

我使用python并希望在x轴上绘制1900到2000的热图。我有一个二维函数，比如f（t，x），其中t在1900到2000之间。然后我定义g（x）=[f（t，x）表示范围内的t（19002000）]，并通过z=numpy.array（[g（x）表示范围内的x（50）]将所有内容放在一个数组中。然后我用pylab.color（z）绘制了热图，但是我失去了对年份的依赖，因为它现在在一个从零开始的数组中。x轴从0到100。如何将1900添加到x轴，而不是添加到标签中，从而使范围变为1900-2000。提前谢谢

如果您使用的是

pcolormesh

（或

pcolor

，但

pcolormesh

更快），则需要传入显式

x

和

y

数组以及

z

数组

如果您使用的是

imshow

，则需要使用

区段

kwarg

作为使用

pcolormesh

或

pcolor

的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

z = np.arange(40).reshape(4, 10)
x = np.linspace(1900, 2000, 10)
y = np.linspace(20, 50, 4)

fig, ax = plt.subplots()
ax.pcolormesh(x, y, z, cmap='gist_earth')
plt.show()

作为使用

imshow

的示例（请注意，您需要使用

aspect='auto'

并使

imshow

和

pcolormesh

精确匹配）：

---

请分享一些代码来说明您正在做什么。一个工作样本也会有帮助。你能提供一个吗？这足够好吗？现在我在右边和顶部又有了空白。在前一种情况下（x轴上有0-100），我用plt.gca（）.set_xlim（（0100））将其擦除，但是在这种情况下，这不起作用。@Henry-通常，您会使用

ax.axis（'tight'）

将轴限制设置为数据范围。不过，根据你正在做的事情的具体情况，用其他方式做可能更有意义。例如，

ax.margins（某些百分比）

为限制添加一点填充，

ax.set（xlim=[xmin，xmax]，ylim=[ymin，ymax]）

手动设置限制，

ax.axis（'image'）

使用类似轴限制的

imshow

，以及其他一些限制。感谢您的帮助！

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

z = np.arange(40).reshape(4, 10)
x = np.linspace(1900, 2000, 10)
y = np.linspace(20, 50, 4)

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(z, cmap='gist_earth', interpolation='nearest', origin='lower',
          extent=[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()])
plt.show()