Python detect.tflite无法将TF模型转换为tflite

我正在使用mac，运行Catalina 10.15.5，使用Python 2.7.17，从源代码运行Tensorflow 1.15.3，使用pip安装，而不是Anaconda，我的bazel版本是0.26.1

根据本教程，我正在尝试将ssd_mobilenet_v3_small_coco上的自定义模型转换为TFlite：但无法使用以下行将我的TFlite_graph.pb转换为detect.TFlite：

bazel run --config=opt tensorflow/lite/toco:toco -- --input_file=/Users/jp3spinelli/Desktop/models/research/object_detection/TFLite_model/tflite_graph.pb --output_file=/Users/jp3spinelli/Desktop/models/research/object_detection/TFLite_model/detect.tflite --input_shapes=1,300,300,3 --input_arrays=normalized_input_image_tensor --output_arrays=TFLite_Detection_PostProcess,TFLite_Detection_PostProcess:1,TFLite_Detection_PostProcess:2,TFLite_Detection_PostProcess:3 --inference_type=FLOAT --allow_custom_ops

我一直遇到这个错误（我只包括最后一点，因为它很长）：

它正在创建一个文件，但它没有字节，所以我知道有些地方出错了。 我正在使用我的tensorflow目录，它位于我的主目录中。我注意到的一件奇怪的事情是，我桌面上“models”文件夹的路径显示它是从“iclouddrive”开始的，而不是从“Users”开始的

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请让我知道如何解决这个问题，我是新的编码，所以我需要一些逐步的说明。谢谢

我认为应该将“”之间的output_数组设置为字符串，尝试运行如下操作：

bazel run --config=opt tensorflow/lite/toco:toco -- \
--input_file=$OUTPUT_DIR/tflite_graph.pb \
--output_file=$OUTPUT_DIR/detect.tflite \
--input_shapes=1,300,300,3 \
--input_arrays=normalized_input_image_tensor \
--output_arrays='TFLite_Detection_PostProcess','TFLite_Detection_PostProcess:1','TFLite_Detection_PostProcess:2','TFLite_Detection_PostProcess:3'  \
--inference_type=FLOAT \
--allow_custom_ops

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我认为您应该将“”之间的输出_数组设置为字符串，尝试运行如下操作：

bazel run --config=opt tensorflow/lite/toco:toco -- \
--input_file=$OUTPUT_DIR/tflite_graph.pb \
--output_file=$OUTPUT_DIR/detect.tflite \
--input_shapes=1,300,300,3 \
--input_arrays=normalized_input_image_tensor \
--output_arrays='TFLite_Detection_PostProcess','TFLite_Detection_PostProcess:1','TFLite_Detection_PostProcess:2','TFLite_Detection_PostProcess:3'  \
--inference_type=FLOAT \
--allow_custom_ops

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图中输入张量的形状与给定的

输入形状不匹配。因此，请尝试将
输入形状
更改为
1320320,3
@ShubhamPanchal，这很有效！非常感谢你！！图中输入张量的形状与给定的
输入形状不匹配。因此，请尝试将
输入形状
更改为
1320320,3
@ShubhamPanchal，这很有效！非常感谢你！！