Python 我可以检查一列中是否有多个值吗？

我试图检查我所有的期望值是否都在数据框中。预期值是提前知道的，数据帧是从数据库查询自动生成的

这是我试图做的一个例子

import pandas as pd
import StringIO

expected_ids = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
csv = StringIO.StringIO("""ExpectedID,Random Value
1,val1
2,val2
3,val3
8,val8
9,val9
10,val10
""")
df = pd.read_csv(csv, sep=",")

for e in expected_ids:
    if e not in df['ExpectedID']:
        print "Missing: ", e

我的问题是，我必须逐个检查我期望的每个值，在我的实际代码中，大约有14000个这样的值。我还想把丢失的数据拉到另一个数据框中，我以后可以对其进行操作，但不知道如何操作

我的另一个问题是上面打印的是：

Missing:  6
Missing:  7
Missing:  8
Missing:  9
Missing:  10

这些值并不都是正确的。我缺少6和7，但8、9和10在df中。它也没有说4和5不见了

---

如何准确地检查数据帧列中是否有多个值？

df['ExpectedId']

是一个

系列，在测试成员资格时，其行为类似于
dict
：

In [5]: df.ExpectedId
Out[5]:
0     1
1     2
2     3
3     8
4     9
5    10
Name: ExpectedID, dtype: int64

In [6]: 0 in df['ExpectedID']
Out[6]: True

您应该在
df['ExpectedId']中测试成员身份。改为测试值。
。
有没有一种方法可以在不使用for循环的情况下一次检查整个列表？不过，感谢您对价值观的提示。这纠正了我所问问题的一部分。您可以使用
set.difference
查找缺少的项<代码>缺少\u项=设置（预期的\u ID）。差异（df['ExpectedId'].值）

。