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Python Elasticsearch：如何处理非常长的查询字符串

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Python Elasticsearch：如何处理非常长的查询字符串,python,elasticsearch,Python,elasticsearch,考虑以下示例： NUMBER_KEYWORDS = 3000 es = Elasticsearch("127.0.0.1",port=9200,timeout=120,index="example_index",http_auth=AUTH) query = {'query': {"bool": { "should": [{"match": {"value.keyword": v}} for v in ["keyword" for i in range(NUMBER_KEYWORDS)]]}}}

考虑以下示例：

NUMBER_KEYWORDS = 3000
es = Elasticsearch("127.0.0.1",port=9200,timeout=120,index="example_index",http_auth=AUTH)
query = {'query': {"bool": { "should": [{"match": {"value.keyword": v}} for v in ["keyword" for i in range(NUMBER_KEYWORDS)]]}}}
es.search(index="example_index", body=query, size=10000)['hits']['hits']

此操作失败，但有一个例外：

RequestError(400, 'search_phase_execution_exception', 'failed to create query: [...]

然而，如果我将

NUMBER\u关键字设置为较小的数字（比如1000），则不会失败
在Elasticsearch python接口中处理非常大的查询字符串的好方法是什么？
Lucene的布尔条件限制为1024
您必须更改index.query.bool.max_子句_计数值
但是，你真的确定你必须提出这样的要求吗？最好使用数组或文本作为示例，并在其上进行匹配
 Lucene的布尔条件限制为1024
您必须更改index.query.bool.max_子句_计数值
但是，你真的确定你必须提出这样的要求吗？最好使用数组或文本作为示例，并在其上进行匹配
 我愿意接受任何建议-在这种情况下使用什么样的查询更好？用一些简短的示例详细说明您的上下文。您如何存储文档？你在寻找什么样的关键词？等…文档有三个字段：键
（字符串）、值
（字符串）、内容
（字符串列表）。我有一个值列表lvalues
，我想要value
字段与lvalues
中的一个值匹配的每个文档，我愿意接受任何建议-在这种情况下使用哪种查询更好？用一些简短的示例详细说明您的上下文。您如何存储文档？你在寻找什么样的关键词？等…文档有三个字段：键
（字符串）、值
（字符串）、内容
（字符串列表）。我有一个值列表lvalues
，我想要value
字段与lvalues