Python 神经网络模型训练第一个历元并报告警告，然后从一开始就继续训练周期

神经网络模型训练第一个历元并报告警告，然后从一开始就继续训练周期。我怎样才能解决它

神经网络模型在第一个历元训练期间报告了一个错误

“12872/21931 [================>.............] - ETA: 3:55:38 - loss: 1.8393 - accuracy: 0.7415/usr/local/python3/lib/python3.6/site-packages/keras/utils/data_utils.py:616: UserWarning: The input 12494 could not be retrieved. It could be because a worker has died.”

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然后它将继续从第一个时代开始重新训练。如何解决这种情况？谢谢大家!

你看过这里吗？请看一下@Ruli提到的内容。如果您需要任何进一步的帮助，请添加一个独立的代码示例来重现此问题。@Ruli是的，我已经阅读了此链接。但在将批处理大小从128减少到16之后，我仍然会遇到相同的错误。所以我真的不知道怎么解决它。