在Python中将datetime.datetime对象转换为自历元起的天数

我有一个

pandas.Series

对象，可能看起来像这样：

import pandas as pd
myVar = pd.Series(["VLADIVOSTOK 690090", "MAHE", NaN, NaN, "VLADIVOSTOK 690090", "2000-07-01 00:00:00"])

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当通过

pandas

将数据读入Python时，

myVar[5]

被解析为

datetime.datetime

对象。我假设将该值转换为自纪元（36708）以来的天数一点也不困难。我刚刚接触Python，不知道怎么做。提前谢谢

我不确定从新纪元到现在的36708天（从1970年1月1日到现在只有16644天），但是

datetime.timedelta

对象（用于日期算术）有一个

days

属性：

>>> import datetime
>>> (datetime.datetime.utcnow() - datetime.datetime(1970,1,1)).days
16644

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您可以先将其转换为自历元起的秒数，然后将其除以一天中的秒数（每天86400秒）。请注意此处的整数除法-不会返回浮点

from datetime import datetime
now = datetime.now()
seconds = now.strftime("%s") # seconds since epoch
days = int(seconds) / 86400 # days since epoch

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我添加了导入，现在作为可以使用的datetime对象的示例。

对于熊猫数据帧：

myVar = pd.Series(["VLADIVOSTOK 690090", "MAHE", "NaN", "NaN", "VLADIVOSTOK 690090", "2000-07-01 00:00:00"])

myVar[5] = pd.to_datetime(myVar[5]) - pd.datetime(1970,1,1)

print(myVar)
0     VLADIVOSTOK 690090
1                   MAHE
2                    NaN
3                    NaN
4     VLADIVOSTOK 690090
5    11139 days 00:00:00
dtype: object

df_train["DaysSinceEpoch"] = [i.days for i in df_train["date"] - datetime.datetime(1970, 1, 1)]

假设您需要自Unix纪元1970-01-01以来的天数，并且有一列Pythonic

datetime64[ns]

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看看我的。

对不起，我可能说错了。没错，Unix系统的时代是1970年1月1日。我正在使用Excel表格，所以“纪元”从技术上讲是1900年1月1日，但实际上是1899年12月30日，以便更正它不是闰年。不过，你的解决办法是有效的。啊，我明白了。在任何情况下，您都可以看到纪元日期很容易更改。您可以使用您想要的任何参考日期来代替

1970,1,1

@brittenb:related:related：或者使用

from time import time

：

time（）/（24*60*60）

。这就是今天的17526.0。我使用了Python3.6，但在Python2.7中，可以通过从未来导入分部导入

（或者更好地导入所有未来导入）来实现同样的效果。