Python 如何将列表更改为词典

我目前正在使用python中的API，并试图从某些作者那里检索以前的机构ID

我已经到了这一点

my_auth.hist_姓名['affiliation']

哪些产出：

[{'@_fa': 'true',
  '@id': '60016491',
  '@href': 'http://api.elsevier.com/content/affiliation/affiliation_id/60016491'},
 {'@_fa': 'true',
  '@id': '60023955',
  '@href': 'http://api.elsevier.com/content/affiliation/affiliation_id/60023955'},
 {'@_fa': 'true',
  '@id': '109604360',
  '@href': 'http://api.elsevier.com/content/affiliation/affiliation_id/109604360'},
 {'@_fa': 'true',
  '@id': '112377026',
  '@href': 'http://api.elsevier.com/content/affiliation/affiliation_id/112377026'},
 {'@_fa': 'true',
  '@id': '112678642',
  '@href': 'http://api.elsevier.com/content/affiliation/affiliation_id/112678642'},
 {'@_fa': 'true',
  '@id': '60031106',
  '@href': 'http://api.elsevier.com/content/affiliation/affiliation_id/60031106'}]

这里的类型是列表

我想用这个列表作为字典来检索

“@id”

---

第

节一种简单的方法是使用，它根据iterable的元素创建一个新列表。使用此功能的实现可以是：

ids = [item['@id'] for item in my_auth.hist_names['affiliation']]

---

这将创建一个列表，其中包含与

@id

键关联的每个值。

您可以使用pandas将dict列表作为数据帧加载

import pandas as pd
my_auth.hist_names['affiliation']
df = pd.Dataframe(my_auth.hist_names['affiliation'])
print(df['@id'])

通过这种方式，您可以获得一个数据集，其中每一行都是列表的字典，您可以按列对

'@id'

使用pd.Dataframe（my_auth.hist_names['affiliation']），您可以获得

   @_fa        @id                                              @href
0  true   60016491  http://api.elsevier.com/content/affiliation/af...
1  true   60023955  http://api.elsevier.com/content/affiliation/af...
2  true  109604360  http://api.elsevier.com/content/affiliation/af...
3  true  112377026  http://api.elsevier.com/content/affiliation/af...
4  true  112678642  http://api.elsevier.com/content/affiliation/af...
5  true   60031106  http://api.elsevier.com/content/affiliation/af...

对于df['@id']，您的id

0     60016491
1     60023955
2    109604360
3    112377026
4    112678642
5     60031106
Name: @id, dtype: object

---

数据是JSON格式的，您可以使用python的JSON库来处理它们

---

我喜欢这个想法，但是，我得到了一个错误，即使是在从字符串转换为listWelcome to SO时。这不是一个讨论论坛或教程。请花点时间阅读和阅读该页面上的其他链接。

import json
result_dict = json.load(given_string)