如何使用cbar在Python中创建散点图
我正在尝试创建一个散点图,其中包含存储在.txt文件中的数据的cbar。我在stackoverflow上找到了一段代码,并对其进行了测试,以确定它是否能与我的数据一起工作 示例代码如下所示:如何使用cbar在Python中创建散点图,python,matplotlib,scatter,Python,Matplotlib,Scatter,我正在尝试创建一个散点图,其中包含存储在.txt文件中的数据的cbar。我在stackoverflow上找到了一段代码,并对其进行了测试,以确定它是否能与我的数据一起工作 示例代码如下所示: for record in range(5): x = rand(50) y = rand(50) c = rand(1)[0] * np.ones(x.shape) X.append(x) Y.append(y) C.append(c) X = np.hst
for record in range(5):
x = rand(50)
y = rand(50)
c = rand(1)[0] * np.ones(x.shape)
X.append(x)
Y.append(y)
C.append(c)
X = np.hstack(X)
Y = np.hstack(Y)
C = np.hstack(C)
ms=45
s = plt.scatter(X,Y,c=C, cmap=cm,s=ms)
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('test')
plt.savefig('pics/test/test.png', dpi=300)
上述代码生成以下散点图:
对于我的数据,我已经将上述简单代码改编成如下内容:
cm = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')
x, y, z = np.loadtxt('test.txt', unpack=True)
ms=45
pareto = plt.scatter(x,y,z, cmap=cm,s=ms)
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('test')
plt.savefig('pics/test/test.png', dpi=300)
但是,上述代码返回时出现以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\Mason\Desktop\WinPython-64bit-2.7.6.4\python-
2.7.6.amd64\lib\site-
packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 540, in
runfile
execfile(filename, namespace)
File "F:/Optimisation/Plotting_data.py", line 28, in
<module>
d = plt.scatter(x,y,z, cmap=cm,s=ms)
TypeError: scatter() got multiple values for keyword argument 's'
>>>
回溯(最近一次呼叫最后一次):
文件“”,第1行,在
文件“C:\Users\Mason\Desktop\WinPython-64bit-2.7.6.4\python-
2.7.6.amd64\lib\site-
packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py”,第540行,在
运行文件
execfile(文件名、命名空间)
文件“F:/Optimization/Plotting_data.py”,第28行,中
d=plt.散射(x,y,z,cmap=cm,s=ms)
TypeError:scatter()为关键字参数“”获取了多个值
>>>
另外,我如何调整轴限制?函数采用2个关键字参数,而不是在行中传递的3个关键字参数:
pareto = plt.scatter(x,y,z, cmap=cm,s=ms)
如果您需要以三维尺寸打印,您可以查看
要调整轴限制,您可以使用:
plt.xlim(x_low, x_high)
plt.ylim(y_low, y_high)
你差点就成功了。您只需要指定您的颜色属于
z
数组,因为scatter
绘图不需要第三个值。只需在代码中指定c=z
,即可
cm = plt.cm.get_cmap('YlOrRd')
x, y, z = np.loadtxt('test.txt', unpack=True)
ms=45
pareto = plt.scatter(x,y,c=z, cmap=cm,s=ms) #change to c=z
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('test')
plt.savefig('pics/test/test.png', dpi=300)
正如Jacob所指出的,使用
plt.xlim()
和plt.ylim()
来调整限制。好吧,如果它在有3个参数的示例代码中起作用,为什么它在这里不起作用?