Python 当出现unicode值时计数NAN

大家早上好

我有一个包含多个系列的

pandas

数据帧。对于dataframe中的给定系列，数据类型为unicode、NaN和int/float。我想确定序列中的NAN数，但无法使用内置的

numpy.isnan

方法，因为它无法将unicode数据安全地转换为它可以解释的格式。我已经提出了一个解决方案，但我想知道是否有更好/更符合Python的方法来完成这项任务

提前感谢,， 迈尔斯

使用：

但是请注意，

pd.isnull

也将

None

视为

True

：

In [28]: pd.isnull([NaN, 2, u'string', None])
Out[28]: array([ True, False, False,  True], dtype=bool)

---

谢谢，这正是我想要的。我真的很感谢你的及时和完整的答复。（等待10分钟后，我会接受你的回答）

In [24]: test = pd.Series(data = [NaN, 2, u'string'])

In [25]: pd.isnull(test)
Out[25]: 
0     True
1    False
2    False
dtype: bool

In [28]: pd.isnull([NaN, 2, u'string', None])
Out[28]: array([ True, False, False,  True], dtype=bool)