Python 如何在TrackerCSRT上使用setInitialMask？

我正在使用

TrackerCSRT

进行视频中的对象跟踪，目前我在跟踪器上使用init方法设置感兴趣的

区域

tracker = cv2.TrackerCSRT_create()
tracker.init(frame, region_of_interest)

感兴趣的区域包括我的对象，但也包括与背景或其他对象无关的像素

我想用一个遮罩来细化我感兴趣的像素。查看文档，我可以看到方法，但在

Python

包装器中找不到等效的方法

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如何在

openCV

上的

trackersrt

中为

Python

设置掩码？

我不知道

setInitialMask

但在Python中，您可以使用

cv2.selectROI（）

方法选择感兴趣的区域

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A以一步一步的方式随附相关代码。

目前，您不能。但是，如果您准备重建OpenCV，就可以这样做

创建OpenCV C++模块的Python绑定是由C++文件中的标记控制的，如文档所示。在编写本文时，没有导致为其创建Python绑定的标记，因此无法访问。我认为这是因为TrackerCSRT实现只有几个月的历史，Python绑定将随着它的成熟而发展

但是，如果您准备在系统上重建OpenCV（如果您以前没有这样做过，这可能会有点困难），那么从Python访问setInitialMask（）应该非常简单，只需将CV_WRAP宏添加到该声明中（如上述文档中所述）并重建即可

网上有很多关于如何构建OpenCV的指南，但由于我自己已经有一段时间没有这样做了，而且这些方法有点依赖于平台，所以我不推荐使用

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希望这有帮助。

不幸的是，你不能

只是补充@ CujgZuWala回答，跟踪器C++代码只使用掩码，如果设置“代码> PARAMS”。USEL分段< /COD>，但跟踪器Python接口不允许设置PARAMS。 我做了一个修改，以支持对Python和Java使用cv:：TrackerCSRT:：setInitialMask（）

此外，下面的python代码可能对使用params很有用

tracker = cv2.TrackerCSRT_create()
tracker.save("default_csrt.xml") // saves default values of the Tracker
                                    you can rename default_csrt.xml-> custom_csrt.xml 
                                    and change values in it and use it load params

fs = cv2.FileStorage("custom_csrt.xml",cv2.FILE_STORAGE_READ)
fn = fs.getFirstTopLevelNode()
tracker.read(fn)

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默认情况下，params.use_segmentation为true。您可以在我的回答中看到设置参数的方法。