如何在OpenCV中查找极轴形状矩阵
我正在实现基于形状描述符的分类。我已经实现了凸包、代码链和傅里叶变换,并获得了成功的结果。现在我正在努力寻找。下图显示了一个示例。若一个扇区中有一半以上的像素是这种形状,那个么我将其存储为1,否则为0。现在我的问题是,如何扫描扇区?如何在OpenCV中查找极轴形状矩阵,opencv,classification,shape,polar-coordinates,feature-descriptor,Opencv,Classification,Shape,Polar Coordinates,Feature Descriptor,我正在实现基于形状描述符的分类。我已经实现了凸包、代码链和傅里叶变换,并获得了成功的结果。现在我正在努力寻找。下图显示了一个示例。若一个扇区中有一半以上的像素是这种形状,那个么我将其存储为1,否则为0。现在我的问题是,如何扫描扇区? 显示极坐标形状的示例。尝试查找包含不变度量的近似形状。然后通过这些在几何变形下保持相同值的度量进行比较。 例如,一个三角形,如果没有复杂变形(欧几里德),可以找到一个长度比作为不变量;如果有仿射变形(:),可以找到一个重心坐标;对于最复杂的变形(投影性),可以找到一
显示极坐标形状的示例。尝试查找包含不变度量的近似形状。然后通过这些在几何变形下保持相同值的度量进行比较。
例如,一个三角形,如果没有复杂变形(欧几里德),可以找到一个长度比作为不变量;如果有仿射变形(:),可以找到一个重心坐标;对于最复杂的变形(投影性),可以找到一个交比,参见本页,了解我基本上想知道如何穿越扇区。谢谢你的回复。。我会检查一下,然后回来。