Python 使用pandas从txt获取CSV文件

我有一个包含信息的txt文件，每个交易都用符号\n分隔

DEAL: 896
CITY: New York
MARKET: Manhattan
PRICE: $9,750,000
ASSET TYPE: Rental Building
SF: 8,004
PPSF: $1,218
DATE: 11/01/2017

---

有没有办法制作一个带有标题的csv（或其他）表格，如带有熊猫或csv模块的城市、市场等？特定标题中的所有信息都应放入相应的标题中

使用熊猫输入，然后转换/透视表格

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.txt',sep=':',header=None)

df = df.set_index(0).T

范例

import pandas as pd

data = '''
DEAL: 896
CITY: New York
MARKET: Manhattan
PRICE: $9,750,000
ASSET TYPE: Rental Building
SF: 8,004
PPSF: $1,218
DATE: 11/01/2017
'''

df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data),sep=':',header=None)

print(df.set_index(0).T)

---

结果：

使用Pandas输入，然后变换/透视表

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.txt',sep=':',header=None)

df = df.set_index(0).T

范例

import pandas as pd

data = '''
DEAL: 896
CITY: New York
MARKET: Manhattan
PRICE: $9,750,000
ASSET TYPE: Rental Building
SF: 8,004
PPSF: $1,218
DATE: 11/01/2017
'''

df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data),sep=':',header=None)

print(df.set_index(0).T)

---

结果：

更新为使用

：

作为分隔符进行导航：

import pandas as pd
new_temp = open('temp.txt', 'w') # writing data to a new file changing the first delimiter only
with open('fun.txt') as f:
    for line in f:
        line = line.replace(':', '|', 1) # only replace first instance of : to use this as delimiter for pandas
        new_temp.write(line)
new_temp.close()

df = pd.read_csv('temp.txt', delimiter='|', header=None)
df = df.set_index([0]).T
df.to_csv('./new_transposed_df.csv', index=False)

---

将创建一个csv，左栏作为标题，右栏作为数据，而不更改第二栏中的冒号。它将写出一个名为temp.txt的临时文件，您可以在运行程序后删除该文件。

更新为使用

：

作为分隔符进行导航：

import pandas as pd
new_temp = open('temp.txt', 'w') # writing data to a new file changing the first delimiter only
with open('fun.txt') as f:
    for line in f:
        line = line.replace(':', '|', 1) # only replace first instance of : to use this as delimiter for pandas
        new_temp.write(line)
new_temp.close()

df = pd.read_csv('temp.txt', delimiter='|', header=None)
df = df.set_index([0]).T
df.to_csv('./new_transposed_df.csv', index=False)

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将创建一个csv，左栏作为标题，右栏作为数据，而不更改第二栏中的冒号。它将写出一个名为temp.txt的临时文件，您可以在运行程序后删除该文件。

检查pandas.pivotcheck pandas.pivot

pandas.errors.parserror:错误标记化数据。C错误：第10行应为2个字段，saw 3

仅当您的数据与您发布的数据一致时，此操作才有效。我将您的示例复制到一个文本文件中，并运行了这个程序，因此，如果与您发布的内容存在一些偏差，那么它可能无法工作。我也不知道你的代码中第10行是什么，因为我发布的是3行。哦，我现在明白了。是的，大约有700笔这样的交易，有些有不同的标题。文件中的一笔（或一些）交易在第1列或第2列有

：

（例如，如果你有一个上面写着

时间：上午9:00

，3这将创建3列而不是2列，并且只需在第2列中填充

9

，在第3列中填充

00 am

，这些：P。清理数据是成功的一半！你说得对，感谢你所做的一切：）感谢您的帮助！

pandas.errors.parserror:Error标记化数据。C Error:10行中应有2个字段，saw 3

只有当您的数据与您发布的数据一致时，这才有效。我将您的示例复制到一个文本文件中并运行了该文件，因此，如果与您发布的内容存在一些偏差，它可能无法工作。我也不知道代码中的第10行是什么因为我发布的是3行。哦，我现在明白了。是的，有700个这样的交易，有些是不同的标题。文件中的一个（或一些）交易在第1列或第2列中有一个

：

（例如，如果你有一个上面写着

时间：上午9:00

，3这将创建3列而不是2列，并且只需在第2列中填充

9

，在第3列中填充

00 am

，这些：P。清理数据是成功的一半！你说得对，感谢你所做的一切：）感谢您的帮助！您编辑的代码与我的代码完全相同，哈哈。；）我不知道还有其他答案。我在手机上；）写完答案后，我去在线Jupyter笔记本tryjupyter上测试，并结束了代码更新。伟大的头脑认为你编辑的代码和我的完全一样，哈哈我不知道还有另一个答案。我在手机上；）写完答案后，我去在线Jupyter笔记本tryjupyter上测试，并结束了代码更新。伟人也有同感