Python 获取groupby和聚合后的最后一个非NaN值

我有一个这样的数据框，例如：

       col1         col2
0       A            3
1       B            4
2       A            NaN
3       B            5  
4       A            5
5       A            NaN
6       B            NaN
.
.
.
47      B            8
48      A            9
49      B            NaN         
50      A            NaN

当我尝试

df.groupby（['col1'，sort=False）.agg（{'col2'：'last'}）.reset_index（）

时，它会给出以下输出

      col1      col2
0     A          NaN
1     B          NaN

我想得到groupby和agg之后的最后一个非NaN值。理想的输出如下所示

      col1      col2
0     A          9
1     B          8

---

对于我来说，如果

NaN

缺少值，那么您的解决方案运行良好

以下是备选方案：

df = df.dropna(subset=['col2']).drop_duplicates('col1', keep='last')

如果NaN是字符串，请首先将其转换为缺少的值：

df['col2'] = df['col2'].replace('NaN', np.nan)
df.groupby(['col1'], sort=False).agg({'col2':'last'}).reset_index()