Python 迭代给定的数据帧

我正在使用循环进行迭代：

df = 
0   20
1   19
2   18
3   17
4   16

---

我有一个号码。但是我需要/想要得到数据帧，数据帧的长度为df lendf

您几乎不需要迭代数据帧。列基本上是NumPy数组，具有类似于“elementwise”的数组超能力。您也不需要迭代NumPy数组

可能将您的任务表述为一个函数，并在数据帧或序列上使用apply方法。这将函数“应用”到列中的每个项，而不需要循环

但是，如果您真的只有一个这样的列，为什么还要使用数据帧呢？只需使用NumPy数组或使用列的values属性即可。

您需要使用iterrows，正如@code在上面的评论中指出的那样

以下是一个例子：

其中df为：

for k in df:
    af = AffinityPropagation(preference=k).fit(X)
    labels = af.labels_
    score = silhouette_score(frechet, labels)
    print("Preference: {0}, Silhouette score: {1}".format(k,score))

然后使用您的方法：

df = pd.DataFrame({0:range(20,0,-1)})

输出：

for k in df:
    print(k)

for _,k in df.iterrows():
    print(k.iloc[0])

此零是数据帧的列标题。您正在迭代数据帧列名

使用iErrors：

输出：

for k in df:
    print(k)

for _,k in df.iterrows():
    print(k.iloc[0])

---

这里，您将数据帧的每一行作为序列，使用iloc，您将获得本例中行中的第一个也是唯一的值。

迭代数据帧意味着迭代其列-并且只有一个…我的意思是，df的每一个值都可能是指df中的索引k。iterrows@Mamed我知道，df中的k不符合你的意思，但符合我的解释-