Python 在pandas中，如何将表中的列按两个合并？

我有下表：

               1  4  5  6  7  8  9  10 11 12 ... 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75
0     rs535890807  C  C  C  C  C  C  C  C  C ...  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C
1      rs74114776  G  G  G  G  G  G  G  G  G ...  G  G  G  G  G  G  G  G  G  G
2     rs572600766  C  C  C  C  C  C  C  C  C ...  C  C  C  C  C  C  C  C  C  C

我希望以以下方式合并其中的列：

0     rs535890807  CC  CC  CC
1      rs74114776  GG  GG  GG
2     rs572600766  CC  CC  CC

---

换言之，将两列合并。在pandas中有没有一种简单的方法可以做到这一点？

只需添加您想要组合的两列即可

df['new_column'] = df['A'] + df['B']

---

这相当于连接这两列。我希望这就是您想要的

只需添加您想要合并的两列即可

df['new_column'] = df['A'] + df['B']

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这相当于连接这两列。我希望这就是您想要的

只需添加您想要合并的两列即可

df['new_column'] = df['A'] + df['B']

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这相当于连接这两列。我希望这就是您想要的

只需添加您想要合并的两列即可

df['new_column'] = df['A'] + df['B']

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这相当于连接这两列。我希望这就是您想要的

您可以尝试将奇数列添加到偶数列：

df.iloc[:, ::2] + df.iloc[:, 1::2].values

---

添加字符串将它们连接起来。

.values

是必需的，因为数据帧的切片具有不同的索引，因此不会像您预期的那样添加。如何实现这一点还取决于您希望得到的列名是什么

您可以尝试将奇数列添加到偶数列中：

df.iloc[:, ::2] + df.iloc[:, 1::2].values

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添加字符串将它们连接起来。

.values

是必需的，因为数据帧的切片具有不同的索引，因此不会像您预期的那样添加。如何实现这一点还取决于您希望得到的列名是什么

您可以尝试将奇数列添加到偶数列中：

df.iloc[:, ::2] + df.iloc[:, 1::2].values

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添加字符串将它们连接起来。

.values

是必需的，因为数据帧的切片具有不同的索引，因此不会像您预期的那样添加。如何实现这一点还取决于您希望得到的列名是什么

您可以尝试将奇数列添加到偶数列中：

df.iloc[:, ::2] + df.iloc[:, 1::2].values

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添加字符串将它们连接起来。

.values

是必需的，因为数据帧的切片具有不同的索引，因此不会像您预期的那样添加。如何实现这一点还取决于您希望得到的列名是什么

他大约有75列。。这必须在一个循环中完成。谢谢，我将设法找到一种方法来迭代我的列。75列是一个测试数据集。实际数据约为770k列。=）他有大约75个专栏。。这必须在一个循环中完成。谢谢，我将设法找到一种方法来迭代我的列。75列是一个测试数据集。实际数据约为770k列。=）他有大约75个专栏。。这必须在一个循环中完成。谢谢，我将设法找到一种方法来迭代我的列。75列是一个测试数据集。实际数据约为770k列。=）他有大约75个专栏。。这必须在一个循环中完成。谢谢，我将设法找到一种方法来迭代我的列。75列是一个测试数据集。实际数据约为770k列。=）谢谢，成功了。在我从表中删除第一列之后。顺便问一下，在这种情况下，列索引是否会影响任何内容？因为原始表包含一些3-4个信息列。列名不会影响此方法，因为

.iloc

根据整数位置而不是名称进行选择，但列名仍然有连续整数。我不确定这是否能回答你的问题，但如果不能，你必须更具体。您的意思是要以3和4为一组添加列吗？可以在

iloc

中更改步长，除非存在3s和4s的混合；这是一个全新的问题。如果您需要更多帮助，请编辑问题或使用示例询问新问题谢谢，您回答了我的问题。我想知道列名是否会影响什么。我的意思是，原来的表有几个我暂时不需要的列。因此，当我删除它们时，它会影响列名。所以不是0,1,2,3,4,5。。。它变成了1，4，6…谢谢，它成功了。在我从表中删除第一列之后。顺便问一下，在这种情况下，列索引是否会影响任何内容？因为原始表包含一些3-4个信息列。列名不会影响此方法，因为

.iloc

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iloc

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.iloc

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