Python 将二维阵列合并到现有三维阵列

如果我已经得到了形状为（2,18,18）的d3，我想在d3中添加另一个二维数组d4（18x18），以制作三维数组（3,18,18）。
我该怎么办

===2015-12-31=

总结 从下面的答案中，我收集了一些有用的代码

d3=np.连接（[d3，d4.重塑（1，d3.形状[0]，d4.形状[1]））

d3=np.vstack（[d3，d4[None，…]）

附言 在我通过读取681.csv文件构建三维阵列（681x50x60）的测试之后，

---

在同一台笔记本电脑上，第二种方法的效率（19秒）比第一种方法（28秒）高。

以下内容可能有用，但我认为有一种更有效的方法可以达到相同的效果

>>>d1.shape
>>>(18,18)
>>>d2.shape
>>>(18,18)
>>>d3 = array([d1, d2])
>>>d3.shape
>>>(2, 18, 18)  

编辑：有更好的方法

在中，stack命令用于将数组按字面顺序堆叠在一起。例如，请考虑：

import numpy as np
d1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
d2 = np.array([[7, 8, 9], [1, 2, 3]])
d3 = np.array([d1, d2])

dnew = np.array([[6, 5, 4], [3, 2, 1]])
d3 = np.array([dnew] + [d3[a, ...] for a in range(d3.shape[0])])

# Add to the end of the array
dlast = np.array([[6, 5, 4], [3, 2, 1]])
d3 = np.array([d3[a, ...] for a in range(d3.shape[0])] + [dlast])

---

使用

np.vstack

和仅使用

np.array

创建新数组之间有一个重要区别。后者（在numpy版本1.8.2上测试）生成一个包含两个对象的数组，而stack生成一个numpy数组。

与使用

d3

时相同，只需将

d4

重新塑造为三维数组：

d3=数组（[d3，d4.重塑（1，18，18）]）

或

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<代码> d3=级联（[d3，d4.整形（1, 18, 18）]）< /代码>

将你的新数组改写为（1, 18, 18），并且如果你有选择的话，你也可以考虑沿着第三轴而不是第一个来堆叠事物。它与numpy的广播更为自然，您将能够使用

np.dstack

来准确地执行您正在执行的操作。另一方面，

d4.reforme（1,18,18）

也可以作为

d4[None，…][/code>或
d4[np.newaxis，…][/code>执行。省略号
有效地填充了其他维度，而无需知道它们的确切大小。使用
None
和/或
newaxis
（它们是同一个对象）进行切片会添加一个新的单体维度。
d3
的形状在此之后是否正确，或者
d3
是否成为两个numpy数组的数组？@ilent2这之后的d3的形状是（3，18，18）@ZachiShtain您使用的是哪个版本的numpy，您可以发布代码来重现您的结果吗？也许我打错了…@ilent2我使用的是numpy 1.9.0
np。我需要的是vstack
。谢谢
import numpy as np
d1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
d2 = np.array([[7, 8, 9], [1, 2, 3]])
d3 = np.array([d1, d2])

dnew = np.array([[6, 5, 4], [3, 2, 1]])
d3 = np.vstack([d3, dnew[None, ...]])