从excel文件和Pandas（python）绘制更多图形

我有一个

.xlsx

文件，其结构如下

现在，我知道了如何通过函数操作表中的数据。但是，我正在（应该说，没有成功）寻找一种方法，在相同的图形区域中绘制第2列中标记为a、B、C的三条曲线，使用第3列作为x轴，第9列作为y轴

我在这里以“复制粘贴”的适当形式复制表格

Col1    Col2    Col3    Col4    Col5    Col6        Col7    Col8    Col9
1       FlagA   5743    bla bla 0.02%   13-Apr-18   DS      Y       17229
2       FlagA   654     bla bla -0.89%  13-Apr-18   DS      Y       1962
3       FlagA   543     bla bla -0.74%  13-Apr-18   DS      Y       1629
4       FlagA   321     bla bla -0.56%  13-Apr-18   DS      Y       963
5       FlagA   8765    bla bla -0.37%  13-Apr-18   DS      Y       26295
6       FlagA   98769   bla bla 3.75%   13-Apr-18   DS      Y       296307
7       FlagA   943     bla bla 4.01%   13-Apr-18   DS      Y       2829
8       FlagA   7986    bla bla 4.04%   13-Apr-18   DS      Y       23958
9       FlagA   54343   bla bla 3.27%   13-Apr-18   DS      Y       163029
10      FlagB   876856  bla bla 4.16%   13-Apr-18   DS      Y       2630568
11      FlagB   36854   bla bla 3.36%   13-Apr-18   DS      Y       110562
12      FlagB   3644    bla bla 4.21%   13-Apr-18   DS      Y       10932
13      FlagC   68      bla bla 3.51%   13-Apr-18   DS      Y       204
14      FlagC   354     bla bla 3.70%   13-Apr-18   DS      Y       1062
15      FlagC   568748  bla bla 1.66%   13-Apr-18   DS      Y       1706244
16      FlagC   64      bla bla 2.00%   13-Apr-18   DS      Y       192

您可以这样尝试：

for flag, data in df.groupby('Col2'):
    plt.plot(data['Col3'], data['Col9'], label=flag)

plt.legend()
plt.show()

要添加条件，只需使用

if

语句：

for flag, data in df.groupby('Col2'):
    if flag != 'FlagC':
        plt.plot(data['Col3'], data['Col9'], label=flag)

---

在对

DataFrame

进行分组并设置适当的索引后，可以直接使用

pd.DataFrame.plot（）

这对我很有用：

 plotted_df = df[['Col2', 'Col3', 'Col9']].set_index('Col3')
 plotted_df.groupby('Col2')['Col9'].plot()

---

总结：您正在寻找一个散点图，其中Col3值为x轴，Col9值为y轴，颜色或标记形状符合Col2？像这样的：？谢谢。如果我想插入一个条件表达式，只显示对应于标签“a”和“b”而不是“c”的绘图，该怎么办？我原以为，由于我收到错误消息“未找到要放入图例的标签的句柄”，因此没有生成绘图。它对您的示例数据有效，我不确定问题是什么，我认为我发现了问题，这有两个方面：1。我的条件是如果flag=='FlagC'。2.我按两列进行分组：df.groupby（['Col2'，'Col6']）（在我的代码中，我有不同的日期），因此标志永远不等于Col2。