Sql server 为什么在MongoDB中使用切分？

我们开始在工作中使用MongoDB。 到目前为止一切都很好，但是我被要求评估MongoDB是否可以同时进行副本集和分片。在搜索了一段时间后，我发现是的，它可以，但切分应该避免，除非真的有必要

我已经读到，在MongoDB中，你真的需要有很多文档（比如数十亿）来开始考虑切分，但是我无法理解这一点，因为在这些“统计数据”中没有提到平均文档的组织和大小

我们现在的标准是RAM应该大于完成请求所需的内存负载

这让我想到了这些问题： MongoDB和SQL server了解RAM中用于请求的内容的说明是什么

在MongoDB中使用分片的关键要求是什么

当有人解释他们为什么在MongoDB中使用Sharding时，有人能给我指一篇文章、帖子或其他什么吗

MongoDB如何处理自动切分

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谢谢。

据我所知，您的工作集（您访问最频繁的数据）必须适合RAM以获得良好的性能。如果没有，则可以选择分片

副本集允许跨副本集分发读取，而分片也可以用于分发写入

在O'Reilly有一本叫做“scaling mongodb”的书，解释了如何以及何时使用副本集和碎片

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您也可以查看此页面：

您的所有数据不必都在RAM中，但索引确实应该在RAM中，否则您将看到性能的巨大下降。为了进一步证明这一点，经常使用的索引部分应该在内存中（所谓的右平衡）。但在某些情况下，这将是整个索引。@jamesavy如果我理解正确，只有索引必须完全适合RAM，MongoDB才能运行？@ixi我想我会检查这本书。我已经到了你给我的页面，没有找到我要找的信息。我会再检查一遍，因为我对这个主题有了一些更好的了解。@Matt谢谢！你有没有一个资源可以向我详细解释它的技术原因？