Python str将数组封装到带有熊猫的数组中

我正在使用一个包含数组的数据帧。在

读取_cvs

时，熊猫似乎正在

str

模式下存储我的审查员。像这样：

df['column'].iloc[3]
>>>'[50.6402809, 4.6667145]'

type(df['column'].iloc[3])
>>> str

如何将整个列转换为数组？像这样：

df['column'].iloc[3]
>>>[50.6402809, 4.6667145]

type(df['column'].iloc[3])
>>> array

---

如果需要numpy阵列，请使用lambda函数并将其转换为阵列：

import ast

df['column'] = df['column'].apply(lambda x: np.array(ast.literal_eval(x)))

如有需要，请列出：

df['column'] = df['column'].apply(ast.literal_eval)

df['column'] = [ast.literal_eval(x) for x in df['column']]

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您可以使用

ast

模块逐字解释字符串。然而，这可能是危险的，尤其是当从文件中读取数据时，或者更糟的是，在线读取数据时

另一种方法是直接使用函数解析文件：

In [19]: parsed = (
    ...:     df['column']
    ...:     .str.strip('[]')
    ...:     .str.split(', ', )
    ...:     .apply(lambda x: np.array(x).astype(float)))
    ...:

In [20]: parsed
Out[20]:
0    [0.45482146988492345, 0.40132331304489344]
1      [0.4820128044982769, 0.6930103661982894]
2      [0.15845986027370507, 0.825879918750825]
3      [0.08389109330674027, 0.031864037778777]
Name: column, dtype: object

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