在Python中合并两个数据帧，将日期从一个数据帧线性插值到另一个数据帧
我有两个不同的数据帧。一个是包含日期和值的“值”列表。第二个数据帧是日期的数据帧，位于数据帧1的日期之间。我想合并2个数据帧，并将数据帧1中的值插值到数据帧2中的值 我尝试了以下方法：在Python中合并两个数据帧，将日期从一个数据帧线性插值到另一个数据帧,python,pandas,dataframe,linear-interpolation,Python,Pandas,Dataframe,Linear Interpolation,我有两个不同的数据帧。一个是包含日期和值的“值”列表。第二个数据帧是日期的数据帧，位于数据帧1的日期之间。我想合并2个数据帧，并将数据帧1中的值插值到数据帧2中的值 我尝试了以下方法： sample_final= sample_set_1.merge(sample_set_2, how='right').set_index('Maturity').interpolate() 但是它不起作用！我在兜圈子 感谢您的帮助 谢谢 Maturity DF 2019-04-11 1.0 2019
sample_final= sample_set_1.merge(sample_set_2, how='right').set_index('Maturity').interpolate()
假设您希望在当天进行线性插值：
df.Maturity = pd.to_datetime(df.Maturity)
df2.Maturity = pd.to_datetime(df2.Maturity)
# get the common date in the two data frames
common = df.merge(df2.drop_duplicates(), how='outer').set_index('Maturity')
# interpolate the value:
common = common.resample('d').interpolate().reset_index()
# merge
common.merge(df2, how='right')
dataframe2中有很多重复的日期，它们是否插值到相同的值？这是有意的，因为有重复的日期来自另一个数据集。当我运行上面的插值代码时，它们确实插值到相同的值，但是它们不能在日期之间正确插值。当你简洁地对它进行插值时，它看起来很容易！非常感谢你，这很好用！
df.Maturity = pd.to_datetime(df.Maturity)
df2.Maturity = pd.to_datetime(df2.Maturity)
# get the common date in the two data frames
common = df.merge(df2.drop_duplicates(), how='outer').set_index('Maturity')
# interpolate the value:
common = common.resample('d').interpolate().reset_index()
# merge
common.merge(df2, how='right')