Python（熊猫）-基于一列求多列之和

我有一个按国家划分的新冠病毒-19死亡数据框架。国家/地区在

国家/地区

列中标识。次国家分类基于省列

我想生成一个dataframe，它根据

国家/地区

列中的值对所有列求和（前两列除外，前两列是地理数据）。简而言之，对于每个日期，我想压缩一个国家所有省份的观测值，这样我就可以得到每个国家的一个数字

现在，我可以在一次约会中做到这一点：

import pandas as pd

url = 'https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID- 
19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_deaths_global.csv'
raw = pd.read_csv(url)
del raw['Lat']
del raw['Long']
raw.rename({'Country/Region': 'Country', 'Province/State': 'Province'}, axis=1, inplace=True)

raw2 = raw.groupby('Country')['6/29/20'].sum()

---

如何在所有日期实现这一点？

您可以使用

iloc

：

raw2 = raw.iloc[:,4:].groupby(raw.Country).sum()

---

如果是列表，可以使用

raw.Country.unique（）