Python Matplotlib-向散点图添加图例

我正在为每个人读《熊猫》这本书。在第3章中，作者使用以下代码创建散点图：

#根据性别创建颜色变量
def记录性别（性别）：
如果性别=‘女性’：
返回0
其他：
返回1
提示['sex_color']=提示['sex']。应用（重新编码性别）
散点图=plt.图（图大小=（20,10））
axes1=散点图。添加子图（1,1,1）
axes1.1散点(
x=小费[‘账单总额’]，
y=tips['tip']，
#根据团队大小设置点的大小
#我们将这些值乘以10，使点变大
#并强调差异
s=tips['size']*90，
#为性爱设定颜色
c=贴士['sex_color']，
#设置alpha值，使点更透明
#这有助于消除重叠点
α=0.5
)
axes1.set_title（'账单总额与小费总额，按性别着色，按大小大小'）
axes1.集合标签（“总账单”）
axes1.set_ylabel（'Tip'））
plt.show（）

情节如下所示：

---

我的问题是如何在散点图中添加图例？

这里有一个解决方案。此代码基于。按性别分组的数据集循环允许按性别生成颜色（以及相应的图例）。然后，使用

legend_elements

表示尺寸，通过

scatter

功能的输出指示尺寸

这是我通过示例中使用的数据集获得的结果：

代码如下：

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
#阅读并按性别分组
tips=sns.load_数据集（“tips”）
分组=提示。分组方式（“性别”）
#按组显示
图，ax=plt子批次（1）
对于枚举（分组）中的i（名称、组）：
sc=最大散射(
集团[“总账单”]，
组[“提示”]，
s=组[“大小”]*20，
α=0.5，
标签=名称，
)
#添加图例（一个用于性别，另一个用于大小）
ax.add_艺术家（ax.legend（title='Gender'））
轴图例（*sc.legend_元素（“尺寸”，num=6），loc=“左下”，title=“尺寸”）
ax.设置标题（“带图例的散点”）
plt.show（）

这里有一个解决方案。此代码基于。按性别分组的数据集循环允许按性别生成颜色（以及相应的图例）。然后，使用

legend_elements

表示尺寸，通过

scatter

功能的输出指示尺寸

这是我通过示例中使用的数据集获得的结果：

代码如下：

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
#阅读并按性别分组
tips=sns.load_数据集（“tips”）
分组=提示。分组方式（“性别”）
#按组显示
图，ax=plt子批次（1）
对于枚举（分组）中的i（名称、组）：
sc=最大散射(
集团[“总账单”]，
组[“提示”]，
s=组[“大小”]*20，
α=0.5，
标签=名称，
)
#添加图例（一个用于性别，另一个用于大小）
ax.add_艺术家（ax.legend（title='Gender'））
轴图例（*sc.legend_元素（“尺寸”，num=6），loc=“左下”，title=“尺寸”）
ax.设置标题（“带图例的散点”）
plt.show（）

scatter\u plot.legend（）

你能试一试吗这能回答你的问题吗@funie200，我刚刚开始，所有这些都不重要，你能给我举个例子吗？@r-初学者我发现

没有带标签的句柄放在legend

错误中。@Cody尽管你的问题已经得到了回答，但我建议你从基本的matplotlib教程开始。比如。

scatter\u plot.legend（）

你能试试这个吗这能回答你的问题吗@funie200，我刚刚开始，所有这些都不重要，你能给我举个例子吗？@r-初学者我发现

没有带标签的句柄放在legend

错误中。@Cody尽管你的问题已经得到了回答，但我建议你从基本的matplotlib教程开始。比如。我刚开始做可视化，你能提供一个纯粹的matplotlb解决方案吗？你的意思是，不按性别分组吗？因为这是一个纯粹的Matplotlib解决方案，因为它直接来自Matplotlib教程；在绘图解决方案中根本不涉及它。我只是从可视化开始，你能提供一个纯matplotlb解决方案吗？你的意思是，不按性别分组吗？因为这是一个纯粹的Matplotlib解决方案，因为它直接来自Matplotlib教程；在绘图解决方案中根本不涉及它。