Python 跳过行和标题时将列转换为整数

我试着尽可能多地研究这个问题，但没有成功。我希望我没有错过任何基本的东西

所以我有一个电子表格，我需要导入python3中的pandas。主要的问题是我的数字是字符串，我需要它们是整数。我收到的报告格式奇怪。第一行是空的，接下来的7行有我不需要的额外数据，然后第9行有另一个空格。第10行有我想要使用的标题和下面我需要的数据

我试过几件事：

df = pd.read_csv('~/Desktop/file.csv', skiprows=9 , converters={"Column1":int, "Column2":int, "Column3":int})

这将返回错误：

ValueError:以10为基数的int（）的文本无效：“”

我认为这是因为它试图转换头

我也尝试过使用open_csv中的

headers

字段，得到了同样的问题。还有一个标题和skiprows的组合，但没有成功

我是否遗漏了某些内容或做了一些不正确的操作，以我需要的格式导入此csv？我也愿意在导入csv后更改数据类型，如果这样更容易的话

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谢谢

converter

是函数的dict，因此如果x似乎越来越近，您可以尝试用lambda x:int（x）替换int：现在我得到了这个错误：

int（）的无效文本以10为基数：“128569”

有什么想法吗？非常感谢。因此，您只需要在几种情况下更新函数来解析字符串中的int，其中一种方法是使用正则表达式替换非数字和int（）。谢谢，不知道该怎么做，但感谢您为我指出了正确的方向：）