如何在python中将两种类型合并到一个循环中

如果

细分（坐标）

是使用边界盒理论的细分代码，则给出两个结果-

细分r，细分l

A = array([[ 10., 110.],[200.,  90.],[210.,   0.], [-10.,  10.],[ 10., 110.]])
subdivision(A) = array([[ 10., 110.],[110.0, 99.47],[110.0, 4.54],[-10., 10.],[ 10., 110.]]), 
                 array([[110.0, 99.47],[200.,90.],[210., 0.],[110.0, 4.54],[110.0, 99.47]])
area(A) = 19550.0

因为我想对所有细分的多边形重复

subdivision（）

，直到每个区域接近200，所以我编写了以下代码。但是，

area（）

的元组索引是单个整数，

subdivision（）

的元组索引是坐标数组。如果我想附加所有细分多边形，直到坐标列表中的每个区域达到200，如何修复下面的代码

n=1
t=0
r=0
k=A

while area(subdivision(k)[n-1])>200:
    for i in range(t,n):
        np.append(k[0],subdivision(k)[0])[i]
        np.append(k[1],subdivision(k)[1])[i]
    t=2**r
    r=r+1
    n=2**r

---

请不要重复执行

2**

。新的

t

是旧的

n

。新的

n

总是

t*2

。另外，保存

细分（k）

的结果。然后只是在循环中追加。这就是你想要的吗？每个

细分（k）

给我两个结果。我试图在

细分（k）[0]

和

细分（k）[1]

上重复细分，这将给我4个结果。第n个循环创建2n个结果。这就是为什么需要2。例如，该列表看起来像

k

，

subdivision（k）[0]

，

subdivision（k）[1]

，

subdivision（k）[0]）[0]

，

subdivision（k）[0]，
subdivision（k）[1]）[1]
等等。因为我想保存所有细分结果，直到面积达到200，所以我在循环中添加了
细分（k）
，但它不起作用，因为
area（）
的类型是numpy.float64，而
细分（k）
的类型是tuple。