Python 如何将输入X和y_pred传递给keras中的自定义损失函数？

我想为keras创建一个自定义损耗函数，它应该使用模型的输入X（numpy数组）和模型的y_pred来计算损耗。我用了这个：

def customloss(x):
    def loss(x,y_pred):
       _img_based_on_pred = make_an_image_with_respect_to(y_pred)
       return distance(x,_img_basedon_pred)
    return loss

并按如下方式传递参数：

_gen.compile(loss=[customloss(inputs)],optimizer='SGD',metrics=['accuracy'])

Keras将向customloss和y_pred发送

输入，但在
loss
中，
生成图像
接收到
y_pred
，它是一个张量，我无法读取。模型输出必须是一些浮点数，这就是我需要制作图像的东西

我该怎么做这样的事？要将输入样本和y_pred发送到自定义损失函数

附言：
我正在制作一个模型，从图像中提取一些参数。我想返回（损失）输入图像和由模型（使用函数）估计的参数生成的图像之间的差异（距离函数）