Python 基于另一个数据帧的值向数据帧添加新列

我有两个

csv

文件，我正在使用熊猫读取数据

train.csv

包含值，带有标题

id，情绪

87,Positive
10,Positive
7,Neutral

text.csv

包含值，带有标题

id，text

7,hello, I think the price if high...
87, you can call me tomorow...
....

我想将

text.csv

中的文本插入

train.csv

中，结果如下：

87,Positive, you can call me tomorow...

有人能帮忙照看熊猫吗

import pandas as pd

train= pd.read_csv("train.csv")
text= pd.read_csv("text.csv")

# this does not work
combined= pd.merge(train, text, on=['id'])

---

注意

一些id可能不在文件中，因此如果id不存在，我需要设置null

在两个数据帧上设置索引，然后添加列：

train.set_index（'id'）。情绪+文本。set_index（'id'）。文本

一个简单的方法是

pd.merge（训练，测试，在'id'，how='outer'）

---

根据pandas的说法，如果您使用

how

作为

outer

，它将使用所有键

文件已经有了头，我尝试了，但不起作用，而且，可能会发生一些ID不存在总是显示为空，3个头显示，但没有数据？！