Python 创建数据帧索引，选择具有特定列且为NaN值的行

考虑到我有一个pandas dataframe作为以下示例（实际数据集中有更多的行/列）：

我只想提取其中t1==1和val2、val3和val4是NaN值的行，并且只提取一些列

例如，在上面的数据框中，我只想得到第一行

到目前为止，我已经尝试了以下内容以及其中的一些变体：

我已经为我感兴趣的列定义了标签列表：

labels = [ 't1', 'val2', 'val3', 'val4']

然后，我运行以下代码来获取t1==1的所有值，并且只获取指定的列

df2 = df.loc[df.t1 == 1, labels]

之后，我尝试只获取val2、val3和val4同时为NaN的行。 我已经编写了以下代码，但似乎不起作用：

df3 = df2.loc[df2[labels].isnull() == True, labels]

但它返回以下错误：

ValueError: Cannot index with multidimensional key

你知道怎么了吗？还是另一种得到我想要的结果的方式

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提前感谢。

您应该使用

all

df2[df2[['val2','val3','val4']].isnull().all(1)]
Out[544]: 
   t1  val2  val3  val4
0   1   NaN   NaN   NaN

---

您应该使用

all

df2[df2[['val2','val3','val4']].isnull().all(1)]
Out[544]: 
   t1  val2  val3  val4
0   1   NaN   NaN   NaN

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您确实是正确的，您是否愿意解释带参数1的all代表什么？@Davelis4 all表示全部为真，axis=1的1个标准检查所有行您确实是正确的，您是否愿意解释带参数1的all代表什么？@Davelis4 all表示全部为真，axis=1的1个标准检查所有行