创建聚合另一列的新列i Python数据帧

Noob问题，但我想将Python数据框架中的列聚合到一个新列中。 我还尝试创建一个列，该列取n*（平均值），并且还创建一个列来表示差值。 怎么

添加了数据集图片的链接以进行说明非常Python/Jupyter笔记本的新功能！

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提前感谢！：）

到目前为止你试过什么？

df['n*avg']=df['n']*df['average value']

Hi ombk！我在它旁边做了一个新的列，但不确定如何使用聚合公式来填充新列中来自您共享的图像的数据，您在df中已经有哪些列，以及您要添加到df中的哪些新列？嗨，辛格先生！是的，如果不清楚的话，很抱歉。因此，我目前在我的数据框中有绿色列，我想计算并添加黄色列。

n = pd.Series([1,2,3,4,5])
a = pd.Series([1, 2, 4, 6, 11])
cumsum = a.cumsum()
average_n = n* a.mean()
diff = -cumsum+average_n

df = pd.concat([n,a,cumsum,average_n,diff],axis=1)
df.columns = ["n","data","cumsum","average_n","diff"]
df