Python 数据帧中的对象值的KeyError

有人能解释为什么“路易斯维尔”会返回一个键错误吗？据我所知，这是在数据框架内。我错过了什么

下面是数据的样子。这是一个CSV

这就是

off\u data.head（）

的外观

off\u data.index（）

off\u数据列

Rajith Thennakoon的建议

输入

输出 KeyError回溯（最近的呼叫 最后）~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py in 获取位置（自身、键、方法、公差）2896尝试： ->2897返回自身引擎。获取锁定（钥匙）2898，钥匙错误除外：

pandas中的pandas\libs\index.pyx.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc（）

pandas中的pandas\libs\index.pyx.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc（）

pandas\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi位于 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）

pandas\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi位于 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item（）

KeyError:“路易斯维尔”

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

KeyError回溯（最近的呼叫 最后）在 4. 5类型（关闭数据） ---->6 off_data.loc[“路易斯维尔”，0]

中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py getitem（self，key）1416除了（keyrerror，indexer，AttributeError）：1417通过 ->1418返回自我。_getitem_tuple（键）1419 else:1420#根据定义，我们只有第0个轴

中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py _getitem_元组（self，tup） 803 def_getitem_元组（self，tup）： 804尝试： -->805返回自我。\u getitem\u lowerdim（tup） 806除索引错误外： 807通行证

中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py _getitem_lowerdim（自我，tup） 927对于i，输入枚举（tup）： 928如果类似于标签（键）或isinstance（键，元组）： -->929节=自。\获取项目\轴（键，轴=i） 930 我们得到了一个标量

中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py _getitem_轴（自身，键，轴）1848#通过直接查找1849自身。_验证_键（键，轴） ->1850返回自我。获取标签（键，轴=轴）1851 1852

中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index.py _获取标签（自身、标签、轴） 158 raise IndexingError（“此处无切片，别处处理”） 159 -->160返回自身对象（标签，轴=轴） 161 162 def_get_loc（自身，键：int，轴：int）：

xs中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic.py（self，key， 轴、标高、下降标高）3735 loc，新的标高索引= self.index.get_loc_level（key，drop_level=drop_level）3736
其他： ->3737 loc=自索引。如果存在（loc，np.ndarray），则获取_loc（键）3738 3739：

中的~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\index\base.py get_loc（自身、键、方法、公差）2897返回 自行发动机。获取位置（钥匙）2898`

---

您可以通过以下方式获取行：

off_data.loc[off_data['Team'] == "Louisville"]

您进行定位的方式需要列名，根据您的输出，列名似乎是Team，您可以尝试以下方法以查看它们是否有效：

In [4496]: df2.loc[0,"Team"]                                                                                                                                                   
Out[4496]: 'Michigan'

In [4497]: df2.loc[1,"Team"]                                                                                                                                                   
Out[4497]: 'Louisville'

看起来数据中有空白，下面是一种快速去除结尾空白的方法：

off_data.index = off_data.index.str.strip()

这将允许您按原样进行搜索：

off_data[off_data.index == 'Louisville']

试试这个

off_data.index = off_data.index.str.strip()
off_data.loc[off_data.index == "Louisville"]

编辑

如果在读取数据帧时需要删除空格，则可以使用。这将跳过分隔符后的空格。

df1 = pd.read_csv(.. skipinitialspace=True)

或者需要删除特定列的空格，可以这样使用

df["column_name"] = df["column_name"].str.strip()

或者你也可以用熊猫或者其他动物

lstrip，从左侧删除序列/索引中每个字符串的空白（包括换行符）或一组指定字符

---

rstrip、从右侧删除序列/索引中每个字符串的空白（包括换行符）或一组指定字符。

您能否清除错误消息，以便仅显示KeyError和其他“error”类型？请尝试此

off_data.loc[0，“Louisville”]

0应该代表什么？@rajithennakoon如果他们将“团队”作为索引，那么这就没有意义了。在您读入df以及off_data.index和off_数据后，我们可以看到它的样子。columns@westcollins嗯，你能提供一个“off_data[0:2].to_dict（）”吗要检查吗？刚刚添加在其他图片下它看起来像是团队和Conf合并了，如果你能把它作为包含在`````中的文本放入dict值中，我可能会读入它并计算出来，我知道这是否是你想要的我看到一个问题，你的团队名称中有一个空格：“Louisville”影响搜索。你可以在这里做一些事情，我会把它们贴在上面，我在上面添加了你建议的图片。我想前导空格和尾随空格是问题所在。检查更新的答案非常感谢。问题只是尾随空格：/。你有没有办法去掉尾随空格，而不把_数据转换成索引？@westcollins检查一下详细的答案，我想它会回答你上面提到的问题

off_data.index = off_data.index.str.strip()
off_data.loc[off_data.index == "Louisville"]

df1 = pd.read_csv(.. skipinitialspace=True)

df["column_name"] = df["column_name"].str.strip()