基于不同于x和y的列表的散点颜色贴图（Python）

假设您有以下情况：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [0.8, 0.4, 0.6, 1, 1.5, 1.8, 2.0, 0.5, 1.3, 0.1]
y = [0.5, 0.12, 0.45, 0.98, 1.31, 1.87, 1.0, 0.11, 1.45, 0.67]
r = [x[i]/y[i] for i in range(len(x))]
fig, ax = plt.subplots(1,1, tight_layout=True, figsize=(10,10))
ax.subplot(x,y,cmap=?) 

现在我想画一张彩色地图。但是，点的颜色由r的值给出。我该怎么做

提前谢谢您。

以下是您的操作方法

导入matplotlib.pyplot作为plt
x=[0.8,0.4,0.6,1,1.5,1.8,2.0,0.5,1.3,0.1]
y=[0.5,0.12,0.45,0.98,1.31,1.87,1.0,0.11,1.45,0.67]
r=[x[i]/y[i]表示范围内的i（len（x））]
图，ax=plt.子批次（1,1，紧密布局=真，figsize=（10,10））
最大散射（x，y，c=r）

您还可以更改默认的颜色贴图

ax.scatter(x, y, c=r, cmap='viridis')

完整的颜色映射图如下所示

导入matplotlib.pyplot作为plt
x=[0.8,0.4,0.6,1,1.5,1.8,2.0,0.5,1.3,0.1]
y=[0.5,0.12,0.45,0.98,1.31,1.87,1.0,0.11,1.45,0.67]
r=[x[i]/y[i]表示范围内的i（len（x））]
图，ax=plt.子批次（1,1，紧密布局=真，figsize=（10,10））
最大散射（x，y，c=r）

您还可以更改默认的颜色贴图

ax.scatter(x, y, c=r, cmap='viridis')

完整的颜色映射可以使用MatPlotLib，它将2个数组（x值、y值）作为必需的参数。您还可以提供第三个数组c，其长度为x和y，用于设置每个点的颜色值

就你而言：

ax.scatter(x=x,y=y,c=r)

这么简单

可以使用MatPlotLib，它将2个数组（x值、y值）作为必需的参数。您还可以提供第三个数组c，其长度为x和y，用于设置每个点的颜色值

就你而言：

ax.scatter(x=x,y=y,c=r)

这么简单