Python 使用zip生成新数据帧，但出现错误

我有一个称为季后赛球队的numpy阵列：

playoff_teams = np.sort(playoff_seeds['team'])
playoff_teams[:7]

array([1115, 1124, 1139, 1140, 1143, 1155, 1165], dtype=int64)

我有一个名为

reg

的数据帧：

       season daynum    wteam   wscore  lteam   lscore  wloc    numot
108122  2010    7       1143     75      1293    70       H     0
108123  2010    7       1314     88      1198    72       H     0
108124  2010    7       1326     100     1108    60       H     0
108125  2010    7       1393     75      1107    43       H     0
108126  2010    9       1143     95      1178    61       H     0

然后，我在团队中循环并执行以下操作：

for teams in  playoff_teams:
    games = reg[(reg['wteam'] == teams) | (reg['lteam']== teams)]
    last_six = sum(games.tail(6)['wteam'] == teams)
    zipped = zip(team, last_six)

我犯了一个错误

TypeError: zip argument #1 must support iteration

我需要以以下格式形成一个新的数据框：

col_1   col_2
team_1   last_six
team_2   last_six
team_3   last_six

我该怎么做？

返回一个数字，而不是在需要可重用时可以迭代的数字，所以我认为您的问题就在这里

last_six = sum(games.tail(6)['wteam'] == teams)  # Number
zipped = zip(team, last_six)  # Error because last_six is not iterable

您可以将结果存储在列表中（也可以是dict），例如：

new_data = []
for teams in  playoff_teams:
    games = reg[(reg['wteam'] == teams) | (reg['lteam']== teams)]
    last_six = sum(games.tail(6)['wteam'] == teams)
    new_data.append((teams, last_six))

---

然后使用

DataFrame.from\u items

或

DataFrame.from\u dict

（如果您选择的是dict而不是列表）构建您的数据框。

是的，我使用了itertools。对zip的两个参数重复，但我的ipython笔记本被击中。我认为这个操作有点昂贵为什么不返回一个简单的

元组，比如
（团队，最后六个）
？使用元组我会得到这样一个o/p:
（1115，5）（1124，5）
，但是我如何从中形成一个数据帧呢？我编辑了我的答案。您可以使用
DataFrame.from\u items
功能。我得到了它。我不知道为什么删除了另一个解决方案？