如何从python itertools产品中随机抽取样本？

我有一个笛卡尔积，它是从itertools.product获得的。 组合的数量是353736000甚至更大。由于时间限制，我无法将此结果转换为列表

我想从这数百万个随机组合中获得10个，然后成为遗传算法的总体，我需要它在几毫秒内完成

---

可能吗？

实际上不需要获得笛卡尔积；对于每个向量，只需随机选择一个值。由于每个向量都是一个列表：

import random

numberList = [111,222,333,444,555]
print("random item from list is: ", random.choice(numberList))

---

这将为列表返回一个随机元素。同样的原理也可以应用于其他载体来构建染色体。

你可以多次进行随机笛卡尔积，而不是进行完整的笛卡尔积，然后从中选取。为什么不从每个轴随机取样？确切地说，从每个轴（载体）随机取样。我被我最初的实现误导了，它的目标是获得整个搜索空间以获得最佳性。当数量级为10**8时，则问题必须通过启发式解决，获得整个搜索空间是没有用的。通过从每个向量中随机采样，每个色度体将获得其每个分量值。