使用现有Python数据向MySQL添加新列

我试图使用Python中的现有数据将一个新列附加到MySQL表中

例如，如果我在MySQL中有一个2列1000行的表，在Python中还有一个1列1000行的Pandas dataframe，每个都对应于MySQL表中的等效行，那么如何将Pandas数据作为第3列附加到MySQL表中

我知道我可以使用以下代码添加新列：

my_cursor.execute("ALTER TABLE example_table ADD column_3 INT(15)")

这将向MySQL表中添加第3列，其中包含所有“NULL”值，但是我找不到用现有数据填充该列的方法

我尝试了以下方法，但它似乎只允许您输入单个整数或字符串，而不是像我在这里使用“pandas_data”数据框尝试的那样输入值数组：

my_cursor.execute("UPDATE example_table SET column_3 = pandas_data")
mydb.commit()

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谢谢你的帮助。谢谢

每个对应于MySQL表中的等效行，这对于1列数据是不可能的。如果此列定义了与另一个表的关系（表中的哪一行与另一个表中的哪一行匹配），则此行中没有要添加的数据。如果此列包含要添加的数据，则没有关系信息-无法确定每个特定值必须添加到第二个表的哪一行中。我认为我没有很好地解释自己，因此我将重新措辞。假设我将MySQL中的两列导入到一个pandas数据框中，然后在此数据框中创建一个新的第3列，它只是第1列和第2列每行中两个值的平均值。因此，第3列的长度将与第1列和第2列的长度相同。然后我想将这个新列写回MySQL到表中（在第2列旁边追加第3列），而不必重新写入第1列和第2列。当然，我可以用全部3列覆盖MySQL中的整个表，但这似乎计算效率低下。我认为，对于1000行，截断然后保存新数据是最佳选择。