Python:列无法分割

我有一个这样的数据帧

                        time      sym       ask0        ask1       ask2  \
date                                                                      
2017-08-21 07:00:00 07:00:00   b'7YR'  100.81250  100.828125  100.84375   
2017-08-21 07:00:15 07:00:15   b'7YR'  100.81250  100.828125  100.84375   
2017-08-21 07:00:30 07:00:30   b'7YR'  100.81250  100.828125  100.84375   
2017-08-21 07:00:45 07:00:45   b'7YR'  100.81250  100.828125  100.84375   
2017-08-21 07:01:00 07:01:00   b'7YR'  100.81250  100.828125  100.84375   
2017-08-21 07:01:15 07:01:15   b'7YR'  100.81250  100.828125  100.84375   
2017-08-21 07:01:30 07:01:30   b'7YR'  100.81250  100.828125  100.84375   
2017-08-21 07:01:45 07:01:45   b'7YR'  100.81250  100.828125  100.84375   
2017-08-21 07:02:00 07:02:00   b'7YR'  100.81250  100.828125  100.84375   
2017-08-21 07:02:15 07:02:15   b'7YR'  100.81250  100.828125  100.84375 

列

ask0 ask1 ask2

都是

float64

加法（+）乘法（*）和偶数整数除法（//）工作正常。比如说

df['mid'] = (df['ask0'] + df['ask1'])*0.5
df['mid'] = (df['ask0'] + df['ask1'])//2

然而，如果我尝试除以float，我会得到这个错误

df['mid'] = (df['ask0'] + df['ask1'])/2
python: symbol lookup error: /opt/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numexpr/../../../libmkl_vml_mc3.so: undefined symbol: mkl_serv_getenv

更新： 我发现，如果我的系列少于10000行，那么我可以划分。但如果超过10000行，它就会崩溃。有人能证实吗

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10500, 4)), columns=list('ABCD'))
print(df.head())
df['A'] = df['A']/5

---

我想出的解决办法是使用批量分割法。但我只是想知道熊猫只能分割小于10000的df是否是真的。

试试

df['mid']=（df['ask0']+df['ask1']）。div（2）

为什么我不能使用/。div（2）不起作用。不太确定。/在我的环境中工作。您在您的环境中安装了吗？@AsheKetchum相同错误。请尝试

df['mid']=（df['ask0']+df['ask1']）。div（2）

为什么我不能使用/。div（2）不起作用。不太确定。/在我的环境中工作。您的环境中安装了吗？@AsheKetchum相同的错误。